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title: invoice_ocr
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last_updated: 2025-08-13
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stars: 5
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# invoice_ocr

> invoice_ocr - wuyonghui0810 在 ModelScope 创建的在线 Demo。基于RapidOCR的智能发票识别系统，支持多种发票类型的自动识别和字段提取。

wuyonghui0810/invoice_ocr 是 ModelScope 魔搭社区上的在线可交互 Demo（创空间），基于 gradio 5.34.1 构建，中文名为「发票OCR」。

- **Repository**: wuyonghui0810/invoice_ocr
- **SDK**: gradio
- **SDK version**: 5.34.1
- **Downloads**: 0
- **Stars**: 5
- **Last updated**: 2025-08-13

Source: https://www.modelscope.cn/studios/wuyonghui0810/invoice_ocr

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# 🧾 发票OCR识别系统

基于RapidOCR的智能发票识别系统，支持多种发票类型的自动识别和字段提取。

## ✨ 主要功能

- **多类型发票识别** - 支持增值税专用发票、普通发票、电子发票等
- **智能字段提取** - 自动提取发票号码、开票日期、金额、税额等关键信息
- **多格式文件支持** - 支持图像文件(JPG、PNG、BMP等)和PDF文件
- **Web界面** - 基于Gradio的现代化用户界面
- **多格式输出** - 支持JSON和结构化文本输出

## 🚀 快速开始

### 环境要求
- Python 3.7+
- Windows/Linux/MacOS
- 对于PDF支持，需要安装poppler-utils (Linux/Mac) 或 poppler-windows (Windows)

### 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 启动系统
```bash
# 普通模式
python app.py

# MCP服务器模式
python app.py --mcp-server

# 指定端口和主机
python app.py --host 0.0.0.0 --port 8080
```

启动后访问 `http://localhost:7860` 即可使用系统。

## 📋 使用方法

1. **上传发票文件** - 点击上传区域选择发票图片或PDF文件
2. **调整参数** - 设置置信度阈值（可选）
3. **开始识别** - 点击"开始识别"按钮
4. **查看结果** - 在结果区域查看识别结果

## 📁 项目结构

```
invoice_ocr/
├── app.py                 # 主程序文件
├── invoice_config.py      # 发票配置文件
├── invoice_config.json    # 配置文件
├── requirements.txt       # 依赖文件
├── styles.css            # 样式文件
├── README.md             # 项目说明
├── images/               # 示例图片
│   ├── fp1.jpg
│   ├── fp2.jpg
│   ├── fp3.jpg
│   ├── fp4.jpg
│   └── fp5.jpg
└── examples/             # 示例文件
    ├── invoice1.pdf
    └── invoice2.pdf
```

## 🔧 技术栈

- **RapidOCR** - 高性能OCR引擎
- **Gradio** - 现代化Web界面
- **PyMuPDF/pdf2image** - PDF文件处理
- **正则表达式** - 智能字段提取
- **Python** - 后端处理逻辑

## 📊 支持的发票类型

- 增值税专用发票
- 增值税普通发票
- 电子发票
- 通用机打发票
- 手写发票

## 📄 支持的文件格式

### 图像文件
- JPG/JPEG
- PNG
- BMP
- TIFF/TIF

### PDF文件
- 单页PDF发票
- 多页PDF文档（自动处理第一页）

## 🔍 识别字段

### 通用字段
- 发票号码、发票代码
- 开票日期
- 购买方/销售方名称
- 金额、税额、价税合计

### 专用发票字段
- 纳税人识别号
- 地址、电话
- 开户行及账号
- 商品名称、规格型号
- 数量、单价、税率
- 收款人、复核、开票人

## 📄 许可证

本项目采用 Apache License 2.0 许可证。

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**注意**：本系统仅用于学习和研究目的，实际使用时请确保符合相关法律法规。