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title: hands-on-modern-rl-experiment02-vizdoom
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chinese_name: "Experiment 02 · ViZDoom CPU Arena"
last_updated: 2026-08-20
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# hands-on-modern-rl-experiment02-vizdoom

> hands-on-modern-rl-experiment02-vizdoom - walkinglab 在 ModelScope 创建的在线 Demo。Hands-On Modern RL 配套实验：在 CPU 上训练 DQN，并生成第一人称策略回放。

walkinglab/hands-on-modern-rl-experiment02-vizdoom 是 ModelScope 魔搭社区上的在线可交互 Demo（创空间），基于 gradio 6.17.3 构建，中文名为「Experiment 02 · ViZDoom CPU Arena」。

- **Repository**: walkinglab/hands-on-modern-rl-experiment02-vizdoom
- **SDK**: gradio
- **SDK version**: 6.17.3
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- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-08-20

Source: https://www.modelscope.cn/studios/walkinglab/hands-on-modern-rl-experiment02-vizdoom

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# WalkingLab × Hands-On Modern RL · ViZDoom CPU Training Arena

**WalkingLab** 与开源课程 **Hands-On Modern RL（《动手学现代强化学习》）** 的 ViZDoom 配套实验。所有场景使用随 ViZDoom 分发的 Freedoom 素材，在 ModelScope CPU 容器中完成环境模拟、DQN 更新、实时评估和策略回放生成，不包含商业 Doom 资源。

课程项目：<https://github.com/walkinglabs/hands-on-modern-rl>

WalkingLab：<https://modelscope.cn/organization/walkinglab>

## 配套实验 Notebook

[直接在 ModelScope Notebook 中运行 ViZDoom 实验](https://modelscope.cn/notebook/share/github/walkinglabs/hands-on-modern-rl/blob/main/code/online-experiments/hands-on-modern-rl-experiment02-vizdoom.ipynb)。Notebook 与当前创空间复用同一份 DQN 训练运行时，并显示完整日志、评估曲线和本次策略回放。