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title: nanoDiffusionLab
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chinese_name: "nanoDiffusionLab：AR 与扩散语言模型对比"
last_updated: 2026-08-11
sdk_type: gradio
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# nanoDiffusionLab

> nanoDiffusionLab - taoshuai 在 ModelScope 创建的在线 Demo。同架构、同数据与同训练预算下，交互比较 106M 自回归和掩码扩散语言模型。

taoshuai/nanoDiffusionLab 是 ModelScope 魔搭社区上的在线可交互 Demo（创空间），基于 gradio 6.17.3 构建，中文名为「nanoDiffusionLab：AR 与扩散语言模型对比」。

- **Repository**: taoshuai/nanoDiffusionLab
- **SDK**: gradio
- **SDK version**: 6.17.3
- **Downloads**: 0
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-08-11

Source: https://www.modelscope.cn/studios/taoshuai/nanoDiffusionLab

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# nanoDiffusionLab — AR vs Masked Diffusion

一个可交互的受控对比 Demo：输入 TinyStories 风格的英文提示词，同时观察自回归模型逐词生成，以及掩码扩散语言模型并行解除掩码。

- 两个模型均约 106M 参数。
- 使用相同 Transformer 骨干、相同数据快照和 2.000B token 训练预算。
- 权重从 [ModelScope 模型仓库](https://modelscope.cn/models/taoshuai/nanoDiffusionLab-TinyStories-106M) 下载。
- 完整源码与实验报告见 [GitHub](https://github.com/tutao0123/nanoDiffusionLab)。

本 Demo 限制为短文本生成，以便在创空间资源上运行。页面显示的 A40 BF16 benchmark 来自正式评测，不能与创空间运行时间直接比较。