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title: LLaDA-Image
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last_updated: 2026-09-07
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stars: 42
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# LLaDA-Image

> LLaDA-Image - inclusionAI 在 ModelScope 创建的在线 Demo。LLaDA-Image 统一图像生成与编辑体验：Turbo 4 步快速 / Base 50 步高质量 双档位，支持文生图与指令编辑。运行于 ModelScope xGPU。

inclusionAI/LLaDA-Image 是 ModelScope 魔搭社区上的在线可交互 Demo（创空间），基于 gradio 6.17.3 构建。

- **Repository**: inclusionAI/LLaDA-Image
- **SDK**: gradio
- **SDK version**: 6.17.3
- **Downloads**: 0
- **Stars**: 42
- **Last updated**: 2026-09-07

Source: https://www.modelscope.cn/studios/inclusionAI/LLaDA-Image

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# LLaDA-Image — ModelScope 创空间

基于 [inclusionAI/LLaDA-Image](https://modelscope.cn/models/inclusionAI/LLaDA-Image) 的统一图像生成与编辑体验空间，
运行于 ModelScope xGPU（L20 48GB）。

## 功能

- **文生图**：中英双语提示词，突出文字渲染与写实质量
- **图像编辑**：参考图 + 指令编辑，保持主体一致
- **双档位**：Turbo（4 步快速）/ Base（50 步高质量），单选切换

## Backend

- 推理代码：官方 [GitHub inclusionAI/LLaDA-Image](https://github.com/inclusionAI/LLaDA-Image)
  `src/` 包 @ `abd68bd`，原样 vendored，未改动推理逻辑
- 权重：ModelScope FP8 变体（Turbo-FP8 / Base-FP8），DiT 权重加载时块反量化为 bf16，
  文本编码器保留官方 FP8 expert 路径（`torch._scaled_mm`，不可用时自动回退参考实现）
- 显存策略：单变体常驻 GPU（约 32 GiB），另一变体暂存 CPU，切换搬运；
  OOM 时文本编码器自动降级 CPU 执行
- 缓存：`/mnt/workspace/modelscope-cache`，重启免重复下载（约 28 GB/变体）
- 论文：[arXiv 2609.03796](https://arxiv.org/pdf/2609.03796)

## 环境变量（均可选）

| 变量 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
| `LLADA_PRECISION` | `fp8` | `fp8` 或 `bf16`（bf16 模式文本编码器常驻 CPU） |
| `LLADA_MOE_BACKEND` | `auto` | MoE kernel：`auto` / `triton` / `eager` |
| `LLADA_KEEP_BOTH` | `0` | 为 `1` 时非激活变体暂存主机内存（切档秒级恢复，需 ≥96GB 内存主机） |
| `LLADA_PREFETCH_ALL` | `0` | 为 `1` 时启动后预载全部变体 |
| `LLADA_WORKSPACE` | `/mnt/workspace` | 持久缓存根目录 |

## 许可与声明

模型权重与官方推理代码版权归 inclusionAI/LLaDA-Image 团队所有（仓库未附标准化 LICENSE，
已获官方团队许可用于本公开演示空间）。本空间自身胶水代码以 Apache-2.0 发布；
`src/` 内文件保留原始版权声明，`text_encoder/fused_moe_ops.py` 派生自
ByteDance-Seed/VeOmni v0.1.0.post1（Apache-2.0）。