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title: ornith-1-5-9b
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last_updated: 2026-08-20
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stars: 43
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# ornith-1-5-9b

> ornith-1-5-9b - icebergyang 在 ModelScope 创建的在线 Demo。在 48GB xGPU 上直接运行 Ornith-1.5-9B 的代码生成、调试与推理体验。

icebergyang/ornith-1-5-9b 是 ModelScope 魔搭社区上的在线可交互 Demo（创空间），基于 gradio 6.17.3 构建，中文名为「Ornith-1.5-9B」。

- **Repository**: icebergyang/ornith-1-5-9b
- **SDK**: gradio
- **SDK version**: 6.17.3
- **Downloads**: 0
- **Stars**: 43
- **Last updated**: 2026-08-20

Source: https://www.modelscope.cn/studios/icebergyang/ornith-1-5-9b

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# Ornith-1.5-9B Reasoning Playground

在 ModelScope 48GB xGPU 创空间直接运行 Ornith-1.5-9B，展示多轮对话与推理能力。

## 资源与框架

- 模型：约 9.41B 参数的 BF16 稠密模型，权重约 18.84GB。
- 创空间：`xgpu/8v-cpu-64g-mem-48g`。
- 框架：Gradio 负责展示，Transformers 5.8.1+ 负责单卡推理。
- 模型缓存：`/mnt/workspace/modelscope`，重启后可复用下载结果。
- 输入限制：默认 32K tokens；输出限制：默认最多 4K tokens。

官方 vLLM/SGLang 方案使用 80GB GPU 并支持 262K 上下文。48GB xGPU 足以加载 BF16 模型，但不适合直接开满 262K，因此本案例保守限制上下文以提高稳定性。

## 可选变量

| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| `MODEL_ID` | `ornith-ai/Ornith-1.5-9B` | ModelScope 模型 ID |
| `MODEL_REVISION` | `master` | 模型版本 |
| `MODELSCOPE_CACHE` | `/mnt/workspace/modelscope` | 持久缓存目录 |
| `MAX_INPUT_TOKENS` | `32768` | 最大输入 tokens |
| `SYSTEM_PROMPT` | 内置通用推理助手提示词 | 助手角色 |

## 本地启动

需要一张有足够显存且支持 BF16 的 NVIDIA GPU：

```bash
python -m pip install -r requirements.txt
python app.py
```