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title: FusionFrame-T2I2V
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/studios/AMD_Dev/FusionFrame-T2I2V"
md_url: "https://www.modelscope.cn/studios/AMD_Dev/FusionFrame-T2I2V.md"
repository: AMD_Dev/FusionFrame-T2I2V
chinese_name: "画镜成片"
last_updated: 2026-06-16
sdk_type: gradio
sdk_version: 6.8.0
downloads: 0
stars: 37
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# FusionFrame-T2I2V

> FusionFrame-T2I2V - AMD_Dev 在 ModelScope 创建的在线 Demo。画镜成片，Text to Image to Video workflow powered by NucleusAI/Nucleus-Image and Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B

AMD_Dev/FusionFrame-T2I2V 是 ModelScope 魔搭社区上的在线可交互 Demo（创空间），基于 gradio 6.8.0 构建，中文名为「画镜成片」。

- **Repository**: AMD_Dev/FusionFrame-T2I2V
- **SDK**: gradio
- **SDK version**: 6.8.0
- **Downloads**: 0
- **Stars**: 37
- **Last updated**: 2026-06-16

Source: https://www.modelscope.cn/studios/AMD_Dev/FusionFrame-T2I2V

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# 画境成片：Text to Image to Video Workflow

![cover](assets/cover.png)

`画境成片` 是一个将两个 ModelScope 模型组合到同一空间里的创作型 Demo：

- 文生图模型：`NucleusAI/Nucleus-Image`
- 图生视频模型：`Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B`

用户可以按完整流程使用，也可以单独使用任意一个模块。

## 功能结构

- `完整流程`：输入文本，先用 Nucleus 生成首帧图片，再把图片送入 Wan 生成视频。
- `仅文生图`：独立使用 Nucleus 生成图片。
- `仅图生视频`：独立使用 Wan，可上传图片，也可接收文生图模块生成的图片。
- `模型说明`：展示两个模型的来源、用途和空间封面。

## 项目结构

```text
.
├── app.py                 # Gradio 前端与事件绑定
├── nucleus_adapter.py     # Nucleus 文生图适配器
├── wan_adapter.py         # Wan 图生视频适配器
├── workflow.py            # 示例、风格预设和流程状态工具
├── wan/                   # Wan 2.2 TI2V 核心代码
├── diffusers/             # Nucleus 所需的定制 diffusers 包
├── assets/
│   ├── cover.png
│   └── ui_reference.png
└── requirements.txt
```

## 运行方式

ROCm / MI300 环境建议使用已经内置 ROCm PyTorch 的基础镜像。不要在 `requirements.txt` 中安装通用 PyPI `torch` 或 `torchvision`，否则可能覆盖可用的 ROCm 版本。

```bash
cd /home/jixiong/SPACE/Modelscope/FusionFrame-T2I2V

python -m venv --system-site-packages .venv
source .venv/bin/activate

python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -r requirements.txt

python app.py
```

## 常用环境变量

```bash
export MODELSCOPE_CACHE=/home/jixiong/.cache/modelscope
export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0
export GRADIO_SERVER_PORT=7860

export NUCLEUS_MODEL_ID=NucleusAI/Nucleus-Image
export NUCLEUS_NUM_INFERENCE_STEPS=50
export NUCLEUS_GUIDANCE_SCALE=4.0
export NUCLEUS_ENABLE_TEXT_KV_CACHE=1

export WAN_MODEL_ID=Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B
export WAN_OUTPUT_DIR=/tmp/wan_outputs
export WAN_OFFLOAD_MODEL=0
```

## 设计说明

这个 Space 不训练新模型，也不改变两个模型的能力边界。它的目标是把 `文生图` 和 `图生视频` 两个已有能力整理成一个连续、可解释、也可拆开使用的创作工作流。