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title: Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/zhaotutu12/Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/zhaotutu12/Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16.md"
repository: zhaotutu12/Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16
chinese_name: Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16
last_updated: 2025-12-16
license: apache-2.0
pipeline_tag: image-to-video
tasks:
  - image-to-video
parameters: 20.1B
tensor_type:
  - BF16
  - F32
library_name:
  - diffusers
  - lora
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - PyTorch
language:
  - en
  - zh
downloads: 708
stars: 3
tags:
  - image-to-video
  - diffusers
  - lora
  - wan
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# Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16

> Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16 - zhaotutu12 在 ModelScope 开源的模型。Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16

zhaotutu12/Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16 是 ModelScope 魔搭社区上的 20.1B 参数image-to-video模型，采用 apache-2.0 许可。

- **Repository**: zhaotutu12/Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16
- **License**: apache-2.0
- **Tasks**: image-to-video
- **Parameters**: 20.1B
- **Tags**: image-to-video, diffusers, lora, wan
- **Downloads**: 708
- **Stars**: 3
- **Last updated**: 2025-12-16

Source: https://www.modelscope.cn/models/zhaotutu12/Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16

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# Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16

> 📦 本仓库基于 [ai-toolkit/Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16](https://huggingface.co/ai-toolkit/Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16)，补全了缺失的 Diffusers 组件文件。

这是 Wan 2.2 图生视频（Image-to-Video）14B 模型的 **完整 bf16 Diffusers 格式**版本。

## 📌 模型信息

- **类型**：Image-to-Video（图生视频）
- **参数量**：14B（A14B 表示 Asymmetric 14B）
- **精度**：bf16
- **格式**：Diffusers（完整版）

## ✅ 相比原仓库的改进

- **补全缺失文件**：添加了原仓库缺失的 Diffusers 组件（tokenizer、text_encoder、vae 等）
- **开箱即用**：无需手动拼凑，可直接用于训练
- **兼容性更好**：完整的目录结构，兼容各类训练工具

## 📝 致谢

- **原始仓库**：[ai-toolkit/Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16](https://huggingface.co/ai-toolkit/Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers-bf16)
- 基础模型：[Wan-AI](https://github.com/Wan-Video/Wan2.1)