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title: FB_container
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/xinholly/FB_container"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/xinholly/FB_container.md"
repository: xinholly/FB_container
chinese_name: "菲宝集装箱景观设计"
last_updated: 2025-08-02
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
base_model:
  - "MusePublic/489_ckpt_FLUX_1@2172"
base_model_relation: adapter
parameters: 76.6M
tensor_type:
  - F32
  - BF16
library_name:
  - lora
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
supports_inference: txt2img
downloads: 85
stars: 5
tags:
  - LoRA
  - text-to-image
  - "建筑"
  - "集装箱"
  - "创意快餐店"
  - "快餐车"
  - "咖啡厅"
  - "服务中心"
  - "移动售卖车"
  - "移动休息站"
  - "创意驿站"
  - "观景台"
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# FB_container

> FB_container - xinholly 在 ModelScope 开源的模型。这款 “集装箱景观 / 建筑设计”lora 模型基于 Flux dev 1.0 大模型训练而成。训练过程中，使用了 100 张涵盖多种场景的集装箱改造案例图片，包括创意快餐店、快餐车、咖啡厅、服务中心、移动售卖车、移动休息站、创意驿站、观景台等建筑景观设施。这些集装箱改造的景观建筑设计独具特色：有的采用多层堆叠结构，通过错落有致的排列形成丰富的空间层次，搭配大面积落地窗引入充足自然光，外墙运用撞色涂鸦或木纹装饰，兼具工业风与艺术…

xinholly/FB_container 是 ModelScope 魔搭社区上的 76.6M 参数text-to-image-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 MusePublic/489_ckpt_FLUX_1@2172 构建，并支持在线推理（txt2img）。

- **Repository**: xinholly/FB_container
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Parameters**: 76.6M
- **Base model**: MusePublic/489_ckpt_FLUX_1@2172
- **Online inference**: txt2img
- **Tags**: LoRA, text-to-image, 建筑, 集装箱, 创意快餐店, 快餐车, 咖啡厅, 服务中心, 移动售卖车, 移动休息站, 创意驿站, 观景台
- **Downloads**: 85
- **Stars**: 5
- **Last updated**: 2025-08-02

Source: https://www.modelscope.cn/models/xinholly/FB_container

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SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('xinholly/FB_container')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/xinholly/FB_container.git
```

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