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title: swcoder
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md_url: "https://www.modelscope.cn/models/wxiat1/swcoder.md"
repository: wxiat1/swcoder
chinese_name: swcoder
last_updated: 2025-09-05
pipeline_tag: task-oriented-conversation
tasks:
  - task-oriented-conversation
model_type:
  - qwen3
architectures:
  - Qwen3ForCausalLM
parameters: 8.2B
tensor_type:
  - F16
library_name:
  - safetensors
  - gguf
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
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  - "deploy_task text/emb"
  - "lmdeploy_turbomind 0.9.1"
  - "sglang 0.5.2"
  - "vllm 0.9.2"
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tags:
  - gguf
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# swcoder

> swcoder - wxiat1 在 ModelScope 开源的模型。申威代码大模型，能够实现函数级的申威汇编自然语言解释、自然语言生成以及和其他平台汇编的相互转换。

wxiat1/swcoder 是 ModelScope 魔搭社区上的 8.2B 参数task-oriented-conversation模型，可用 deploy_task text/emb、lmdeploy_turbomind 0.9.1、sglang 0.5.2 部署。

- **Repository**: wxiat1/swcoder
- **Tasks**: task-oriented-conversation
- **Parameters**: 8.2B
- **Inference backends**: deploy_task text/emb, lmdeploy_turbomind 0.9.1, sglang 0.5.2, vllm 0.9.2
- **Tags**: gguf
- **Downloads**: 43
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2025-09-05

Source: https://www.modelscope.cn/models/wxiat1/swcoder

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申威代码大模型，能够实现函数级的申威汇编自然语言解释、自然语言生成以及和其他平台汇编的相互转换。