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title: abcd
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/wisdomlost/abcd"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/wisdomlost/abcd.md"
repository: wisdomlost/abcd
chinese_name: "动物识别"
last_updated: 2025-02-07
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: animal-recognition
tasks:
  - animal-recognition
library_name:
  - pytorch
frameworks:
  - pytorch
domain:
  - cv
downloads: 5
stars: 1
tags:
  - Alibaba
  - animal_recognition
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# abcd

> abcd - wisdomlost 在 ModelScope 开源的模型。模型描述 模型采用resnest101网络结构。

wisdomlost/abcd 是 ModelScope 魔搭社区上的animal-recognition模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: wisdomlost/abcd
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: animal-recognition
- **Tags**: Alibaba, animal_recognition
- **Downloads**: 5
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2025-02-07

Source: https://www.modelscope.cn/models/wisdomlost/abcd

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# 动物识别

本模型是对含有动物的图像进行识别。

## 模型描述
模型采用resnest101网络结构。

## 使用方式和范围

使用方式：
- 直接推理，对输入的图像，输入图像直接进行推理。

使用场景:
- 适合含有动物的图像进行动物标签识别，期望图像中动物占比不要过小。

代码范例:

```python
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

animal_recognition= pipeline(
            Tasks.animal_recognition,
            model='damo/cv_resnest101_animal_recognition')
result = animal_recognition('https://imgur.la/images/2025/02/07/00f56e5c926eb73f04f14c539d.jpg')
print(result)
```