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title: DeepSeek-V3.2-Speciale
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/unsloth/DeepSeek-V3.2-Speciale"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/unsloth/DeepSeek-V3.2-Speciale.md"
repository: unsloth/DeepSeek-V3.2-Speciale
last_updated: 2025-12-17
license: "Apache License 2.0"
model_type:
  - deepseek_v32
architectures:
  - DeepseekV32ForCausalLM
parameters: 685.4B
tensor_type:
  - F8_E4M3
  - F32
  - BF16
library_name:
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - pytorch
downloads: 116
stars: 0
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# DeepSeek-V3.2-Speciale

> DeepSeek-V3.2-Speciale - unsloth 在 ModelScope 开源的模型。当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

unsloth/DeepSeek-V3.2-Speciale 是 ModelScope 魔搭社区上的 685.4B 参数机器学习模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: unsloth/DeepSeek-V3.2-Speciale
- **License**: Apache License 2.0
- **Parameters**: 685.4B
- **Downloads**: 116
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2025-12-17

Source: https://www.modelscope.cn/models/unsloth/DeepSeek-V3.2-Speciale

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### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('unsloth/DeepSeek-V3.2-Speciale')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/unsloth/DeepSeek-V3.2-Speciale.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>