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title: python-data-science
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repository: tiansz/python-data-science
last_updated: 2026-01-31
pipeline_tag: any-to-any
tasks:
  - any-to-any
library_name:
  - pytorch
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  - Pytorch
downloads: 487
stars: 4
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# python-data-science

> python-data-science - tiansz 在 ModelScope 开源的模型。python的windows环境 1. 下载python3.10，注意选择Windows installer (64-bit)，在安装指引中记得勾选将python添加到路径 2. pip命令是python自带的包管理工具，我们需要替换pip源来提升下载速度，请运行如下命令更换源：pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple…

- **Repository**: tiansz/python-data-science
- **Tasks**: any-to-any
- **Downloads**: 487
- **Stars**: 4
- **Last updated**: 2026-01-31

Source: https://www.modelscope.cn/models/tiansz/python-data-science

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# Python 数据科学
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## python的windows环境
1. 下载[python3.10](https://www.python.org/downloads/release/python-31011/)，注意选择`Windows installer (64-bit)`，在安装指引中记得勾选将python添加到路径
2. pip命令是python自带的包管理工具，我们需要替换pip源来提升下载速度，请运行如下命令更换源：`pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple`
3. 然后请再安装`uv`，它是比pip更快更强大的包管理工具，运行如下命令：`pip install uv`
4. 使用 `uv sync` 命令同步本项目的依赖



## 自然语言处理
| 任务      | notebook                                 |
|:-------:|:----------------------------------------:|
| 文本分类    | [文本分类.ipynb](notebooks/nlp/文本分类.ipynb)       |
| 实体识别    | [实体识别.ipynb](notebooks/nlp/实体识别.ipynb)       |
| 文本embedding    | [文本表征.ipynb](notebooks/nlp/文本表征.ipynb)       |
| 文本聚类    | [文本聚类.ipynb](notebooks/nlp/文本聚类.ipynb)       |
| 端到端文本生成 | [端到端文本生成.ipynb](notebooks/nlp/端到端文本生成.ipynb) |
| 语音识别 | [语音识别.ipynb](notebooks/nlp/语音识别.ipynb) |
| 翻译 |  [翻译.ipynb](notebooks/nlp/翻译.ipynb)   |
| 完形填空（bert预训练） | [完形填空.ipynb](notebooks/nlp/完形填空.ipynb) |
| 语音合成 |  |



## 计算机视觉
| 任务   | notebook                               |
|:----:|:--------------------------------------:|
| 图像分类 | [图像分类.ipynb](notebooks/cv/图像分类.ipynb)     |
| 视频分类 | [视频分类.ipynb](notebooks/cv/视频分类.ipynb)     |
| 零样本目标检测 |  [零样本目标检测.ipynb](notebooks/cv/零样本目标检测.ipynb)    |
| OCR |   [OCR.ipynb](notebooks/cv/OCR.ipynb)   |
| 图像embedding |   [图像embedding.ipynb](notebooks/cv/图像embedding.ipynb)   |



## 表格中的机器学习
| 任务     | notebook                               |
|:------:|:--------------------------------------:|
| 聚类     | [聚类.ipynb](notebooks/table/聚类.ipynb)         |
| 分类     | [分类.ipynb](notebooks/table/分类.ipynb)         |
| 回归     | [回归.ipynb](notebooks/table/回归.ipynb)         |
| 时间序列预测 | [时间序列预测.ipynb](notebooks/table/时间序列预测.ipynb) |



## 大模型
| 概念          | notebook                                                           |
|:-----------:|:------------------------------------------------------------------:|
| Few-Shot    | [少样本示例.ipynb](notebooks/llm/少样本示例.ipynb)                               |
| RAG & Agent | [知识库问答.ipynb](notebooks/llm/知识库问答.ipynb)                               |
| RAG & Agent | [联网问答.ipynb](notebooks/llm/联网问答.ipynb)                                 |
| langgraph   | [langgragh_notebooks](notebooks/llm/langgraph_notebooks/1-聊天机器人.ipynb) |
| 文本生成 |      |
| 图文理解 |      |
| 文生图 |      |
| 图像编辑 |      |
| 文生视频 |      |



## 模型部署
| 概念      | 链接                                         |
|:-------:|:------------------------------------------:|
| onnxruntime  | [bge-m3-onnx.ipynb](notebooks/serve/bge-m3-onnx.ipynb)                   |
| onnxruntime  | [transformers-to-onnx.ipynb](notebooks/serve/transformers-to-onnx.ipynb)                   |
| 降维       |   [autoencoder.ipynb](notebooks/serve/autoencoder.ipynb)                 |
| vLLM |  |
| fastapi |  |
| Ollama |  |


## 模型原理
|  概念    | 链接                                         |
|:-------:|:------------------------------------------:|
| 自注意力 |  |


## 其他
| 概念      | 链接                                         |
|:-------:|:------------------------------------------:|
| git |  |
| svn | [TortoiseSVN的使用](https://www.bilibili.com/opus/1161279678531502088) |
| docker |  |
| markdown |  |
| gradio |  |
| polars |  |
| 生活常识 |  |