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title: RWKV-7-World-ST
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repository: shoumenchougou/RWKV-7-World-ST
chinese_name: "RWKV-7-ST格式模型"
last_updated: 2026-05-28
license: "Apache License 2.0"
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  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 74
stars: 0
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# RWKV-7-World-ST

> RWKV-7-World-ST - shoumenchougou 在 ModelScope 开源的模型。st 格式的 RWKV 模型，可用于 Ai00、web-rwkv 等工具

shoumenchougou/RWKV-7-World-ST 是 ModelScope 魔搭社区上的机器学习模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: shoumenchougou/RWKV-7-World-ST
- **License**: Apache License 2.0
- **Downloads**: 74
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-05-28

Source: https://www.modelscope.cn/models/shoumenchougou/RWKV-7-World-ST

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ST 格式是从 PTH 转换而来，适用于 [Ai00](https://github.com/Ai00-X/ai00_server) 等基于 [web-rwkv](https://github.com/cryscan/web-rwkv) 的 RWKV 模型推理引擎。

## G0/G1/G1a2/G1b 是什么?

名称中的 G0a/G1a/G1a2 等等是数据版本，数据质量排序：G1b > G1a2 > G1a > G1 > G0a2 > G0 。

RWKV7-G1a 模型是在 RWKV7-G1 模型的基础上继续训练了 1T 优质推理和指令数据的进阶版。后续会继续添加优质数据形成 G1b 数据集，也会训练并开源 RWKV7-G1b 系列模型。

RWKV7-G 系列模型支持推理模式，可通过以下格式开启推理模式：

```
User: USER_PROMPT

Assistant: <think
```

## 如何选择最好的模型？

**看模型名称中的日期**，相同的参数，模型越新越好！比如同样是 2.9B 模型，发布于 `251005` 的版本必定优于 `250606` 。
