---
title: MiniMax-H3-TAE
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/rookie6667/MiniMax-H3-TAE"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/rookie6667/MiniMax-H3-TAE.md"
repository: rookie6667/MiniMax-H3-TAE
chinese_name: MiniMax-H3-TAE
last_updated: 2026-08-25
pipeline_tag: image-to-video
tasks:
  - image-to-video
parameters: 11.3M
tensor_type:
  - F16
library_name:
  - safetensors
downloads: 1566
stars: 8
---

# MiniMax-H3-TAE

> MiniMax-H3-TAE - rookie6667 在 ModelScope 开源的模型。本仓库为 madebyollin 基于 MIT 协议 开发的 TAEHV 模型。主要用于在 ComfyUI 中对视频 Latent 进行毫秒级超快速解码与高质量预览。相比早期的测试版本，画面色彩和细节更准，已被 Kijai 官方推荐配合相关节点使用。使用ComfyUI时，把taeh3.safetensors文件放至vae_approx目录下。

- **Repository**: rookie6667/MiniMax-H3-TAE
- **Tasks**: image-to-video
- **Parameters**: 11.3M
- **Downloads**: 1566
- **Stars**: 8
- **Last updated**: 2026-08-25

Source: https://www.modelscope.cn/models/rookie6667/MiniMax-H3-TAE

---

TAEHV (Tiny AutoEncoder for Video)

Developed by **madebyollin** (licensed under **MIT**), TAEHV is an ultra-fast, lightweight VAE designed for real-time latent video decoding and high-fidelity previewing in ComfyUI with minimal VRAM overhead.

Recommended by **Kijai** as the preferred, higher-quality alternative for MiniMax H3 / video latent previews.


本仓库为 madebyollin 基于 MIT 协议 开发的 TAEHV 模型。主要用于在 ComfyUI 中对视频 Latent 进行毫秒级超快速解码与高质量预览。相比早期的测试版本，画面色彩和细节更准，已被 Kijai 官方推荐配合相关节点使用。
使用ComfyUI时，把taeh3.safetensors文件放至vae_approx目录下。

文件来源：
https://github.com/madebyollin/taehv/blob/main/safetensors/taeh3.safetensors