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title: ice_w2
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/phoenixdna/ice_w2"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/phoenixdna/ice_w2.md"
repository: phoenixdna/ice_w2
chinese_name: "冰雪风格-地标风格化训练大赛-zlink"
last_updated: 2025-03-07
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
base_model:
  - "MusePublic/489_ckpt_FLUX_1@2172"
base_model_relation: adapter
parameters: 76.6M
tensor_type:
  - F16
library_name:
  - lora
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
supports_inference: txt2img
downloads: 107
stars: 2
tags:
  - LoRA
  - text-to-image
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# ice_w2

> ice_w2 - phoenixdna 在 ModelScope 开源的模型。使用 ControlNet 固定图片的轮廓，图生图权重 0.86；这种模式会有点色调暗沉的感觉，感觉没有直接 controlnet （目前魔搭上只有 canny）的好。 使用该模型出图，建议使用的提示词有：bingxue, intricate details, clear blue sky,stunning ice sculpture, scattered clouds, bright blue sky,multi-tiered…

phoenixdna/ice_w2 是 ModelScope 魔搭社区上的 76.6M 参数text-to-image-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 MusePublic/489_ckpt_FLUX_1@2172 构建，并支持在线推理（txt2img）。

- **Repository**: phoenixdna/ice_w2
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Parameters**: 76.6M
- **Base model**: MusePublic/489_ckpt_FLUX_1@2172
- **Online inference**: txt2img
- **Tags**: LoRA, text-to-image
- **Downloads**: 107
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2025-03-07

Source: https://www.modelscope.cn/models/phoenixdna/ice_w2

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SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('phoenixdna/ice_w2')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/phoenixdna/ice_w2.git
```

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