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title: liuyanflux2
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/muellerchen1325/liuyanflux2"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/muellerchen1325/liuyanflux2.md"
repository: muellerchen1325/liuyanflux2
chinese_name: "柳岩"
last_updated: 2026-03-06
license: "Apache License 2.0"
base_model:
  - "black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B@master"
base_model_relation: adapter
parameters: 435.2M
tensor_type:
  - BF16
library_name:
  - lora
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - pytorch
supports_inference: img2img
downloads: 53
stars: 1
tags:
  - LoRA
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# liuyanflux2

> liuyanflux2 - muellerchen1325 在 ModelScope 开源的模型。当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

muellerchen1325/liuyanflux2 是 ModelScope 魔搭社区上的 435.2M 参数机器学习模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B@master 构建，并支持在线推理（img2img）。

- **Repository**: muellerchen1325/liuyanflux2
- **License**: Apache License 2.0
- **Parameters**: 435.2M
- **Base model**: black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B@master
- **Online inference**: img2img
- **Tags**: LoRA
- **Downloads**: 53
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2026-03-06

Source: https://www.modelscope.cn/models/muellerchen1325/liuyanflux2

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### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('muellerchen1325/liuyanflux2')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/muellerchen1325/liuyanflux2.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>