---
title: fin_research_examples
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/ms-agent/fin_research_examples"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/ms-agent/fin_research_examples.md"
repository: ms-agent/fin_research_examples
last_updated: 2025-11-25
license: "Apache License 2.0"
downloads: 59
stars: 2
---

# fin_research_examples

> fin_research_examples - ms-agent 在 ModelScope 开源的模型。📊 MS-Agent FinResearch：面向金融场景的多智能体深度分析工作流

ms-agent/fin_research_examples 是 ModelScope 魔搭社区上的机器学习模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: ms-agent/fin_research_examples
- **License**: Apache License 2.0
- **Downloads**: 59
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2025-11-25

Source: https://www.modelscope.cn/models/ms-agent/fin_research_examples

---

## 📊 MS-Agent FinResearch：面向金融场景的多智能体深度分析工作流

FinResearch 是 MS-Agent 体系下专为金融领域打造的智能研究工作流系统，旨在自动化完成从原始市场信号到专业级研究报告的端到端生成。

它不再依赖单一大模型“幻觉式”输出，而是通过结构化任务分解 + 多源异构数据融合 + 可验证分析闭环，实现高可信度、高解释性、高可复现性的金融洞察。

### 1. 简介

#### **1）特性**

- **多智能体架构**：Orchestrator / Searcher / Collector / Analyst / Aggregator 五个专用智能体以 DAG 形式协同完成从任务拆解到报告聚合的全流程。
- **多维度研究**：同时覆盖“金融数据（定量）+ 舆情资讯（定性）”，实现结构化与非结构化数据的融合分析，结论更全面、更具解释性。
- **金融数据采集**：支持模型自动获取A股、港股、美股等市场的行情、财报、宏观指标与市场数据。
- **舆情深度研究**：新闻/媒体/社区等多源舆情深度分析。
- **安全可复现**：量化分析在 Docker 沙箱中执行，保证环境隔离与可复现性。
- **专业报告输出**：遵循 MECE、SWOT、金字塔原理等方法论，逐章生成并跨章节进行一致性校验。


#### 2）架构

```text
                    ┌─────────────┐
                    │ Orchestrator│
                    │   Agent     │
                    └──────┬──────┘
                           │
              ┌────────────┴────────────┐
              ▼                         ▼
      ┌──────────────┐          ┌──────────────┐
      │   Searcher   │          │  Collector   │
      │    Agent     │          │    Agent     │
      └──────┬───────┘          └──────┬───────┘
             │                         │
             │                         ▼
             │                  ┌──────────────┐
             │                  │   Analyst    │
             │                  │    Agent     │
             │                  └──────┬───────┘
             │                         │
             └────────────┬────────────┘
                          ▼
                   ┌──────────────┐
                   │  Aggregator  │
                   │    Agent     │
                   └──────────────┘
```

- **Orchestrator**：拆解用户任务为任务与范围、金融数据任务、舆情研究任务三部分。
- **Searcher**：非结构化数据搜集，调用 `ms-agent/projects/deep_research` 执行舆情深度研究，输出舆情分析报告。
- **Collector**：金融结构化数据搜集，按任务清单采集财报、宏观指标等金融数据，使用`FinancialDataFetcher`工具获取（基于`akshare`和`baostock`接口实现）。
- **Analyst**：在沙箱内执行定量分析，产出数据分析报告（带有可视化结果）。
- **Aggregator**：整合舆情分析与定量分析结果，逐章生成报告并进行一致性校验，最后合成综合研究报告。


#### 3）数据支持范围

受到数据接口限制，可能存在一定的缺失和错误，请注意甄别。

- **市场**：A股（sh./sz.）、港股（hk.）、美股（us.）
- **指数**：上证50、沪深300（HS300）、中证500（ZZ500）
- **数据类型**：K线、财报（利润/资产负债/现金流）、分红、行业分类
- **宏观**：利率、存款准备金率、货币供应量（中国）

<br>

### 2. 样例预览 & DEMO

ModelScope Studio DEMO：
https://modelscope.cn/studios/ms-agent/FinResearch


- 输入： 
```text
请分析中芯国际2025年前10个月产能与订单情况
```

- 输出：
[中芯国际产能与订单综合研究报告](https://www.modelscope.cn/models/ms-agent/fin_research_examples/file/view/master/SMIC_FY2025_FORECAST_zh%2Freport.md?status=1)

<br>

### 3. 相关文档

**GitHub README**: https://github.com/modelscope/ms-agent/tree/main/projects/fin_research

**中文使用文档**: https://ms-agent.readthedocs.io/zh-cn/latest/Projects/fin-research.html

<br>

### 4. 下载

**SDK下载**
```bash
# Install ModelScope
pip install modelscope
```
```python
# Using SDK
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('ms-agent/fin_research_examples')
```

<br>

**Git下载**
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/ms-agent/fin_research_examples.git
```

<br>

### 5. MS-Agent项目

GitHub: https://github.com/modelscope/ms-agent

<br>