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title: LongCat-Next-4bit
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/mlx-community/LongCat-Next-4bit"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/mlx-community/LongCat-Next-4bit.md"
repository: mlx-community/LongCat-Next-4bit
last_updated: 2026-03-26
license: mit
pipeline_tag: text-generation
tasks:
  - text-generation
model_type:
  - longcat_next
architectures:
  - LongcatNextForCausalLM
base_model:
  - meituan-longcat/LongCat-Next
base_model_relation: quantized
parameters: 10.7B
tensor_type:
  - BF16
  - U32
  - F32
library_name:
  - mlx
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - pytorch
downloads: 18
stars: 0
tags:
  - transformers
  - multimodal
  - mlx
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# LongCat-Next-4bit

> LongCat-Next-4bit - mlx-community 在 ModelScope 开源的模型。当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

mlx-community/LongCat-Next-4bit 是 ModelScope 魔搭社区上的 10.7B 参数text-generation模型，采用 mit 许可，基于 meituan-longcat/LongCat-Next 构建。

- **Repository**: mlx-community/LongCat-Next-4bit
- **License**: mit
- **Tasks**: text-generation
- **Parameters**: 10.7B
- **Base model**: meituan-longcat/LongCat-Next
- **Tags**: transformers, multimodal, mlx
- **Downloads**: 18
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-03-26

Source: https://www.modelscope.cn/models/mlx-community/LongCat-Next-4bit

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### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('mlx-community/LongCat-Next-4bit')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/mlx-community/LongCat-Next-4bit.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>