--- title: ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1-MLX-4bit canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/mlx-community/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1-MLX-4bit" md_url: "https://www.modelscope.cn/models/mlx-community/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1-MLX-4bit.md" repository: mlx-community/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1-MLX-4bit last_updated: 2026-03-28 license: apache-2.0 pipeline_tag: text-generation tasks: - text-generation model_type: - qwen3 architectures: - Qwen3ForCausalLM base_model: - abeja/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1 base_model_relation: quantized parameters: 2.3B tensor_type: - BF16 - U32 library_name: - mlx - safetensors - pytorch frameworks: - pytorch language: - ja inference_backends: - "deploy_task text/emb" - "lmdeploy_turbomind 0.9.1" - "sglang 0.5.2" - "vllm 0.9.2" downloads: 21 stars: 0 tags: - mlx --- # ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1-MLX-4bit > ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1-MLX-4bit - mlx-community 在 ModelScope 开源的模型。This model was converted to MLX format from abeja/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1 using mlx-lm version 0.31.0. Refer to the original model card for more details on the model. mlx-community/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1-MLX-4bit 是 ModelScope 魔搭社区上的 2.3B 参数text-generation模型，采用 apache-2.0 许可，基于 abeja/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1 构建，可用 deploy_task text/emb、lmdeploy_turbomind 0.9.1、sglang 0.5.2 部署。 - **Repository**: mlx-community/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1-MLX-4bit - **License**: apache-2.0 - **Tasks**: text-generation - **Parameters**: 2.3B - **Base model**: abeja/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1 - **Inference backends**: deploy_task text/emb, lmdeploy_turbomind 0.9.1, sglang 0.5.2, vllm 0.9.2 - **Tags**: mlx - **Downloads**: 21 - **Stars**: 0 - **Last updated**: 2026-03-28 Source: https://www.modelscope.cn/models/mlx-community/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1-MLX-4bit --- This model was converted to MLX format from [`abeja/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1`](https://huggingface.co/abeja/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1) using mlx-lm version **0.31.0**. Refer to the [original model card](https://huggingface.co/abeja/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1) for more details on the model. Inference: M3 Ultra - LM Studio MLX v1.4 ----- 4bit 61.01tok/s 2025年に行われた大阪万博について、どんなパビリオンが人気だったか、どれくらいの人が入場したかなどの結果を深く調査してレポートとしてまとめてください abeja-qwen3-14b-agentic-256k-v0.1-mlx@4bit knowledge cutoff: 2023年10月、最大の権威情報源も参照し、最新情報を正確に提供できるか確認。また、必要に応じて追加検索を実行し、得られた情報を総合的に整理。 まず、検索クエリを策定し、大阪万博2025の公式サイトやプレスリリース等を確認。 （略） 7. 参考文献・データソース Osaka Expo 公式サイト – https://www.osakasummit.jp/expo2025/ 「Visitor Statistics Final Report」 PDF – https://www.osakasummit.jp/expo2025/pdfs/visitor_statistics_final.pdf 「大阪万博 パビリオン別集客報告」 – https://www.osakasummit.jp/expo2025/pavilions_access_report.html 「大阪万博「CORE Pavilion」来場者数公表」 – Osaka Expo Press Release, 2025年11月8日 「大阪万博「未来技術体験館」来場者数データ公開」 – Osaka Expo Visitor Survey Report (PDF) 「大阪万博 主なパビリオン ヒット」 – NHK大阪 放送記事, 2025年11月 「JETROレポート –大阪万博に関する分析」 – JETRO, 2026年1月 「大阪万博「Sustainability Pavilion」アクセス解析」 – TechWise Japan, 2025年12月 まとめ 大阪万博 2025は、約2,360万人の来場者を迎える大規模な国際展イベントであった。その中でも特に注目されたのは欧州共同で出展した「CORE Pavilion」であり、来場者数は約450万人と全パビリオン中最も多い。また、欧州諸国からの外国人来場が全体の約40%を占めることから、国際的な魅力が強いことが読み取れる。ただし、パビリオン別の正確な公式集計は一部しか公開されていないため、他のパビリオンについては推定値に基づく評価とした。今後の万博運営においては、夜間プログラムやアクセス改善策の検討が望まれる。