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title: PaddleOCR-VL-XFUND-GGUF
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/megemini/PaddleOCR-VL-XFUND-GGUF"
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repository: megemini/PaddleOCR-VL-XFUND-GGUF
chinese_name: megemini/PaddleOCR-VL-XFUND-GGUF
last_updated: 2026-06-29
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: ocr-recognition
tasks:
  - ocr-recognition
base_model:
  - megemini/PaddleOCR-VL-XFUND
base_model_relation: quantized
library_name:
  - gguf
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 21
stars: 0
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# PaddleOCR-VL-XFUND-GGUF

> PaddleOCR-VL-XFUND-GGUF - megemini 在 ModelScope 开源的模型。使用 XFUND 数据微调 PaddleOCR-VL-Receipt 模型进行信息抽取。此模型为 llama.cpp 的 gguf 模型文件。

megemini/PaddleOCR-VL-XFUND-GGUF 是 ModelScope 魔搭社区上的ocr-recognition模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 megemini/PaddleOCR-VL-XFUND 构建。

- **Repository**: megemini/PaddleOCR-VL-XFUND-GGUF
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: ocr-recognition
- **Base model**: megemini/PaddleOCR-VL-XFUND
- **Downloads**: 21
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-06-29

Source: https://www.modelscope.cn/models/megemini/PaddleOCR-VL-XFUND-GGUF

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## PaddleOCR-VL-XFUND 介绍

![ocr_performance_comparison_v4.png](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/23c7cc1c23314e6bb63ab6d232ad12cccccbd934c5004396b61a1f930434284c)

关联项目：https://aistudio.baidu.com/projectdetail/10253559

使用 XFUND 数据微调 PaddleOCR-VL-Receipt 模型进行信息抽取。此模型为 llama.cpp 的 GGUF 模型文件。

## 模型描述

**模型结构**： PaddleOCR-VL

**训练数据集**：XFUND

**适用场景**：表单的信息抽取

## 期望模型使用方式以及适用范围

本模型可以对多种语言的表单进行信息抽取任务。

### 如何使用

具体请参考 AI Studio 项目


#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('megemini/PaddleOCR-VL-XFUND-GGUF')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/megemini/PaddleOCR-VL-XFUND-GGUF.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>