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title: PaddleOCR-VL-KIE
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/megemini/PaddleOCR-VL-KIE"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/megemini/PaddleOCR-VL-KIE.md"
repository: megemini/PaddleOCR-VL-KIE
chinese_name: megemini/PaddleOCR-VL-KIE
last_updated: 2026-07-14
license: "Apache License 2.0"
model_type:
  - paddleocr_vl
architectures:
  - PaddleOCRVLForConditionalGeneration
base_model:
  - PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.6
base_model_relation: finetune
parameters: 958.6M
tensor_type:
  - BF16
library_name:
  - safetensors
downloads: 75
stars: 2
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# PaddleOCR-VL-KIE

> PaddleOCR-VL-KIE - megemini 在 ModelScope 开源的模型。A fine-tuned model based on PaddleOCR-VL-1.6 using dataset OCR-KIE.

megemini/PaddleOCR-VL-KIE 是 ModelScope 魔搭社区上的 958.6M 参数机器学习模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.6 构建。

- **Repository**: megemini/PaddleOCR-VL-KIE
- **License**: Apache License 2.0
- **Parameters**: 958.6M
- **Base model**: PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.6
- **Downloads**: 75
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2026-07-14

Source: https://www.modelscope.cn/models/megemini/PaddleOCR-VL-KIE

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## PaddleOCR-VL-KIE 介绍

![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/c20368be09c649b0a7a6f6d5637b38bb54224ea47d334f7e80e91dcc53b63333?v=1)

Github：https://github.com/megemini/PaddleOCR-VL-KIE

使用 [OCR-KIE](https://modelscope.cn/datasets/megemini/OCR-KIE) 数据集微调 PaddleOCR-VL-1.6 模型进行信息抽取。

## 模型描述

**模型结构**： PaddleOCR-VL

**训练数据集**：OCR-KIE

**适用场景**：表单的信息抽取

## 期望模型使用方式以及适用范围

本模型可以对多种语言的表单进行信息抽取任务。

### 如何使用

具体请参考 Github：https://github.com/megemini/PaddleOCR-VL-KIE

#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('megemini/PaddleOCR-VL-KIE')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/megemini/PaddleOCR-VL-KIE.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>