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title: silero-vad-onnx
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/manyeyes/silero-vad-onnx"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/manyeyes/silero-vad-onnx.md"
repository: manyeyes/silero-vad-onnx
chinese_name: "silero-vad-onnx-语音端点检测"
last_updated: 2025-09-14
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: auto-speech-recognition
tasks:
  - auto-speech-recognition
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  - onnx
  - other
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  - other
downloads: 2395
stars: 2
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# silero-vad-onnx

> silero-vad-onnx - manyeyes 在 ModelScope 开源的模型。silero-vad-onnx语音端点检测

manyeyes/silero-vad-onnx 是 ModelScope 魔搭社区上的auto-speech-recognition模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: manyeyes/silero-vad-onnx
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: auto-speech-recognition
- **Downloads**: 2395
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2025-09-14

Source: https://www.modelscope.cn/models/manyeyes/silero-vad-onnx

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###### 该模型是snakers4官方提供的silero-vad-onnx模型。支持16k音频。
### 介绍
Silero-VAD是一个开源的语音活性检测工具,专门用于语音信号处理。它的原理是基于深度学习的语音端点检测方法,能够自动地识别出语音信号中的语音和非语音部分。

具体来说，Silero-VAD首先通过预加重、分帧、加窗等预处理步骤，将语音信号转化为适合神经网络处理的格式。然后，利用深度学习技术，构建一个神经网络模型，该模型能够自动学习和识别语音信号的特征。在训练过程中，模型会不断地优化和更新，以提高语音识别的准确率。

在语音活性检测过程中，Silero-VAD会根据神经网络模型输出的结果，自动地识别出语音信号中的语音和非语音部分。同时，它还可以根据不同的环境和噪声情况，自适应地调整阈值，以实现更准确的语音活性检测。

项目地址:https://github.com/snakers4/silero-vad

### 使用
###### 待完善（c# lib）