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title: moonshine-tiny-zh-int8-onnx
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chinese_name: "moonshine-tiny-zh-语音识别-中文-int8-onnx模型"
last_updated: 2026-04-25
license: mit
pipeline_tag: auto-speech-recognition
tasks:
  - auto-speech-recognition
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  - onnx
  - pytorch
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  - pytorch
  - onnx
language:
  - zh
downloads: 5
stars: 1
tags:
  - pytorch
  - onnx
  - automatic-speech-recognition
  - audio
  - edge-device
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# moonshine-tiny-zh-int8-onnx

> moonshine-tiny-zh-int8-onnx - manyeyes 在 ModelScope 开源的模型。Moonshine-Tiny-ZH-ONNX 中文语音识别模型

manyeyes/moonshine-tiny-zh-int8-onnx 是 ModelScope 魔搭社区上的auto-speech-recognition模型，采用 mit 许可。

- **Repository**: manyeyes/moonshine-tiny-zh-int8-onnx
- **License**: mit
- **Tasks**: auto-speech-recognition
- **Tags**: pytorch, onnx, automatic-speech-recognition, audio, edge-device
- **Downloads**: 5
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2026-04-25

Source: https://www.modelscope.cn/models/manyeyes/moonshine-tiny-zh-int8-onnx

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# Moonshine-Tiny-ZH-ONNX 中文语音识别模型

## 模型描述

本模型是 [Flavors of Moonshine](https://arxiv.org/abs/2509.02523) 项目中专门为中文语音识别优化的 Tiny 版本。Moonshine 系列最早由 Useful Sensors（现 Moonshine AI）提出，是一种专为实时转录和语音命令识别而设计的编码器-解码器（Encoder-Decoder）架构。本模型以 ONNX 格式封装，可跨平台部署，特别适合资源受限的边缘设备和嵌入式场景。

**核心特点：**

- **超轻量级**：Tiny 版本仅 **2700万** 参数，FP32 磁盘占用约 **190MB**
- **高效推理**：处理时长与音频长度成正比，处理 10 秒音频片段时速度比 Whisper 快约 5 倍
- **跨平台部署**：提供 ONNX 格式，支持 Python、C++、JavaScript、iOS、Android 等多平台运行
- **支持语言**：**中文**（仅支持中文语音识别）
- **版本说明**：
  - Tiny：`moonshine-tiny-zh` (27M 参数，~190MB，FP32)
  - Base：`moonshine-base-zh` (61.5M 参数，~400MB，FP32)