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title: fireredasr2-aed-large-zh-en-int8-onnx-offline-20260212
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chinese_name: "FireRedASR2-AED-L-语音识别-中文普通话-中文方言-英语-int8-onnx模型"
last_updated: 2026-03-06
pipeline_tag: auto-speech-recognition
tasks:
  - auto-speech-recognition
library_name:
  - onnx
  - pytorch
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  - Pytorch
downloads: 69
stars: 1
license: "Apache License 2.0"
language:
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  - zh
tags:
  - audio
  - automatic-speech-recognition
  - asr
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# fireredasr2-aed-large-zh-en-int8-onnx-offline-20260212

> fireredasr2-aed-large-zh-en-int8-onnx-offline-20260212 - manyeyes 在 ModelScope 开源的模型。FireRedASR2 onnx 自动语音识别（ASR），支持中文（普通话、20 余种方言 / 口音）、英语、语码切换及歌词识别。

- **Repository**: manyeyes/fireredasr2-aed-large-zh-en-int8-onnx-offline-20260212
- **Tasks**: auto-speech-recognition
- **Downloads**: 69
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2026-03-06

Source: https://www.modelscope.cn/models/manyeyes/fireredasr2-aed-large-zh-en-int8-onnx-offline-20260212

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## FireRedASR2 onnx
自动语音识别（ASR），支持中文（普通话、20 余种方言 / 口音）、英语、语码切换及歌词识别。

* 支持的中文方言/口音包括： 粤语（香港与广东）、四川话、上海话、吴语、闽南语、安徽话、福建话、甘肃话、贵州话、河北话、河南话、湖北话、湖南话、江西话、辽宁话、宁夏话、陕西话、山西话、山东话、天津话、云南话等。

使用ctc模型，可支持token级别的时间戳，解码时转换为word级别时间戳

## 如何使用：
### 模型组合方式

| 模型组合方式 | 特点 | 时间戳 | rtf |
| ----- | ----- | ----- | ----- |
| encoder+ctc | 转录，速度快 | 是 | 0.06左右 |
| encoder+decoder | 转录，准确率高 | 否 | 0.2左右 |
| encoder+decoder+ctc | 转录，准确率高 | 是 | 0.2左右 |

* 按组合方式，删除不需要的模型文件 

### 模型解码库
ManySpeech: https://github.com/manyeyes/ManySpeech

### 原模型
https://modelscope.cn/models/xukaituo/FireRedASR2-AED