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title: Ollama-linux
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/linwyc/Ollama-linux"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/linwyc/Ollama-linux.md"
repository: linwyc/Ollama-linux
last_updated: 2026-07-12
license: "MIT License"
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tasks:
  - text-generation
library_name:
  - pytorch
frameworks:
  - PyTorch
downloads: 0
stars: 0
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# Ollama-linux

> Ollama-linux - linwyc 在 ModelScope 开源的模型。🚀 Ollama Linux 极速离线安装包 (支持 x8664 与 ARM64)

linwyc/Ollama-linux 是 ModelScope 魔搭社区上的text-generation模型，采用 MIT License 许可。

- **Repository**: linwyc/Ollama-linux
- **License**: MIT License
- **Tasks**: text-generation
- **Downloads**: 0
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-07-12

Source: https://www.modelscope.cn/models/linwyc/Ollama-linux

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# 🚀 Ollama Linux 极速离线安装包 (支持 x86_64 与 ARM64)

由于国内网络环境原因，直接使用 Ollama 官方的一键安装脚本经常会遇到网络超时、`curl` HTTP/2 报错等问题。同时，网上流传的部分换源脚本存在强行安装 x86 版本的 Bug，导致在华为鲲鹏等 ARM 架构服务器上出现 `Exec format error` 错误。

本项目旨在为国内开发者提供一个**最纯净、最快速、100% 官方原版**的本地大模型引擎落地方案，并且**完美修复了不同硬件架构的兼容性问题**。

## 🌟 核心特性
* ⚡ **极致网络**：依托 ModelScope 的极速带宽，千兆网络瞬间下载完成。
* 🛡️ **绝对纯净**：二进制文件直接抓取自 GitHub 官方 Release 的 `.tar.zst` 文件，无任何魔法修改。
* 🧠 **双架构支持**：脚本自动侦测 CPU 架构，完美支持 **x86_64 (Intel/AMD)** 与 **ARM64 (华为鲲鹏、飞腾等)**。
* 📦 **版本自选**：支持安装最新稳定版，或自由指定历史版本。

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## 💻 一键安装指南 (推荐)
### 下载安装包

你只需要克隆本仓库的 `master` 分支，并执行安装脚本即可。脚本会自动去拉取对应版本和架构的安装包。

#### 使用命令行下载（推荐）
```bash
# 使用命令行前，请确保已经通过pip install modelscope 安装ModelScope。
modelscope download --model=linwyc/Ollama-linux --local_dir ./Ollama-linux
```

当然也可以通过`git clone`来下载安装包
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/linwyc/Ollama-linux.git --depth 1
cd Ollama-linux
```

#### 通过python SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('linwyc/Ollama-linux')
```

### 安装Ollama
下载安装包后，可进入 `Ollama-linux` 文件夹，在确认安装脚本具有执行权限后，运行安装脚本。Ollama 的安装文件采用 zstd 压缩（即 .tar.zst 文件），因此在运行安装脚本前，请确保环境中已安装 zstd。

#### 执行安装
**选项 A：安装最新版本 (默认)**
```bash
sudo sh ollama-linux-install.sh
```

**选项 B：安装指定版本 (例如 v0.31.2)**
```bash
sudo OLLAMA_VERSION="v0.31.2" sh install.sh
```

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## 🛠️ 安装后使用
安装完成后，Ollama 会自动配置为 systemd 后台服务。
你可以直接拉取模型（以通义千问 2.5 7B 为例）：
```bash
ollama run qwen2.5:7b
```
*(注：拉取模型推荐配置国内源或手动下载 GGUF 文件导入。)*


## 📂 仓库架构说明
* `master` 分支：存放统一环境侦测和安装分发脚本 (`install.sh`)。
* 其他版本分支 (如 `v0.31.2`)：存放对应版本的官方 `.tar.zst` 二进制包。（支持[v0.30.2...v0.31.2](https://github.com/ollama/ollama/releases?page=1)）

欢迎提出 Issue 或 Pull Request，一起完善国内的本地大模型基础设施！