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title: sd-lora
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/licyks/sd-lora"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/licyks/sd-lora.md"
repository: licyks/sd-lora
last_updated: 2026-06-22
license: openrail
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
parameters: 13.8B
tensor_type:
  - F16
  - BF16
  - F32
library_name:
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 12701
stars: 3
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# sd-lora

> sd-lora - licyks 在 ModelScope 开源的模型。sd-model Stable Diffusion 模型仓库

licyks/sd-lora 是 ModelScope 魔搭社区上的 13.8B 参数text-to-image-synthesis模型，采用 openrail 许可。

- **Repository**: licyks/sd-lora
- **License**: openrail
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Parameters**: 13.8B
- **Downloads**: 12701
- **Stars**: 3
- **Last updated**: 2026-06-22

Source: https://www.modelscope.cn/models/licyks/sd-lora

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个人存储模型的仓库

## 仓库列表

[sd-model](https://modelscope.cn/models/licyks/sd-model)  
Stable Diffusion 模型仓库

[sd-3-model](https://modelscope.cn/models/licyks/sd-3-model)  
Stable Diffusion 3 模型仓库

[flux-model](https://modelscope.cn/models/licyks/flux-model)  
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[sd-vae](https://modelscope.cn/models/licyks/sd-vae)  
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[sd-lora](https://modelscope.cn/models/licyks/sd-lora)  
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[sd3_lora](https://modelscope.cn/models/licyks/sd3_lora)  
适用于 Stable Diffusion 3 的 LoRA 模型

[controlnet_v1.1](https://modelscope.cn/models/licyks/controlnet_v1.1)  
适用于 Stable Diffusion 1.5 的 ControlNet 模型仓库

[sd_control_collection](https://modelscope.cn/models/licyks/sd_control_collection)  
适用于 Stable Diffusion 1.5 / Stable Diffusion XL 的 ControlNet 模型仓库

[control-lora](https://modelscope.cn/models/licyks/control-lora)  
适用于 Stable Diffusion 1.5 / Stable Diffusion XL 的 ControlNet 模型仓库

[sd3_controlnet](https://modelscope.cn/models/licyks/sd3_controlnet)  
适用于 Stable Diffusion 3 的 ControlNet 模型仓库

[controlnet_v1.1_annotator](https://modelscope.cn/models/licyks/controlnet_v1.1_annotator)  
搭配 ControlNet 的预处理器模型仓库

[layerdiffusion](https://modelscope.cn/models/licyks/layerdiffusion)  
LayerDiffusion 模型仓库