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title: wan2.2-rapid-mega-aio-v2
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/kplhc133334/wan2.2-rapid-mega-aio-v2"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/kplhc133334/wan2.2-rapid-mega-aio-v2.md"
repository: kplhc133334/wan2.2-rapid-mega-aio-v2
last_updated: 2025-09-20
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: text-to-video-synthesis
tasks:
  - text-to-video-synthesis
parameters: 23.1B
tensor_type:
  - F16
  - U8
  - F32
  - F8_E4M3
  - BF16
library_name:
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 387
stars: 6
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# wan2.2-rapid-mega-aio-v2

> wan2.2-rapid-mega-aio-v2 - kplhc133334 在 ModelScope 开源的模型。当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

kplhc133334/wan2.2-rapid-mega-aio-v2 是 ModelScope 魔搭社区上的 23.1B 参数text-to-video-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: kplhc133334/wan2.2-rapid-mega-aio-v2
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: text-to-video-synthesis
- **Parameters**: 23.1B
- **Downloads**: 387
- **Stars**: 6
- **Last updated**: 2025-09-20

Source: https://www.modelscope.cn/models/kplhc133334/wan2.2-rapid-mega-aio-v2

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### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('kplhc133334/wan2.2-rapid-mega-aio-v2')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/kplhc133334/wan2.2-rapid-mega-aio-v2.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>