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title: fluxSRPO
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/kplhc133334/fluxSRPO"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/kplhc133334/fluxSRPO.md"
repository: kplhc133334/fluxSRPO
last_updated: 2025-09-22
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
base_model:
  - AI-ModelScope/FLUX.1-dev
base_model_relation: finetune
parameters: 11.9B
tensor_type:
  - F32
library_name:
  - lora
  - safetensors
  - diffusers
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
supports_inference: txt2img
downloads: 125
stars: 0
tags:
  - Checkpoint
  - text-to-image
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# fluxSRPO

> fluxSRPO - kplhc133334 在 ModelScope 开源的模型。#model-type: ##如 gpt、phi、llama、chatglm、baichuan 等 #- gpt

kplhc133334/fluxSRPO 是 ModelScope 魔搭社区上的 11.9B 参数text-to-image-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 AI-ModelScope/FLUX.1-dev 构建，并支持在线推理（txt2img）。

- **Repository**: kplhc133334/fluxSRPO
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Parameters**: 11.9B
- **Base model**: AI-ModelScope/FLUX.1-dev
- **Online inference**: txt2img
- **Tags**: Checkpoint, text-to-image
- **Downloads**: 125
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2025-09-22

Source: https://www.modelscope.cn/models/kplhc133334/fluxSRPO

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#model-type:
##如 gpt、phi、llama、chatglm、baichuan 等
#- gpt

#domain:
##如 nlp、cv、audio、multi-modal
#- nlp

#language:
##语言代码列表 https://help.aliyun.com/document_detail/215387.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.9f8d7467kni6Aa
#- cn 

#metrics:
##如 CIDEr、Blue、ROUGE 等
#- CIDEr

#tags:
##各种自定义，包括 pretrained、fine-tuned、instruction-tuned、RL-tuned 等训练方法和其他
#- pretrained

#tools:
##如 vllm、fastchat、llamacpp、AdaSeq 等
#- vllm
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### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('kplhc133334/fluxSRPO')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/kplhc133334/fluxSRPO.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>