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title: Omni-R1
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/jxzh2020/Omni-R1"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/jxzh2020/Omni-R1.md"
repository: jxzh2020/Omni-R1
last_updated: 2025-05-25
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: image-text-to-text
tasks:
  - image-text-to-text
model_type:
  - qwen2_5_omni_thinker
architectures:
  - Qwen2_5OmniThinkerForConditionalGeneration
parameters: 8.9B
tensor_type:
  - BF16
library_name:
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 143
stars: 0
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# Omni-R1

> Omni-R1 - jxzh2020 在 ModelScope 开源的模型。当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

jxzh2020/Omni-R1 是 ModelScope 魔搭社区上的 8.9B 参数image-text-to-text模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: jxzh2020/Omni-R1
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: image-text-to-text
- **Parameters**: 8.9B
- **Downloads**: 143
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2025-05-25

Source: https://www.modelscope.cn/models/jxzh2020/Omni-R1

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### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('jxzh2020/Omni-R1')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/jxzh2020/Omni-R1.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>