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title: jx-sd
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/joychen/jx-sd"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/joychen/jx-sd.md"
repository: joychen/jx-sd
chinese_name: jx
last_updated: 2023-10-12
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
library_name:
  - pytorch
frameworks:
  - pytorch
downloads: 47
stars: 0
tags:
  - "text2image generation"
  - "stablediffusion model"
  - "stable diffusion"
  - "文到图"
  - "文生图"
  - "生成"
  - "图片生成"
  - "生成图片"
  - "ai作画"
  - "作画ai"
  - "作画"
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# jx-sd

> jx-sd - joychen 在 ModelScope 开源的模型。感谢Linaqruf提供的model card供参考。

joychen/jx-sd 是 ModelScope 魔搭社区上的text-to-image-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: joychen/jx-sd
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Tags**: text2image generation, stablediffusion model, stable diffusion, 文到图, 文生图, 生成, 图片生成, 生成图片, ai作画, 作画ai, 作画
- **Downloads**: 47
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2023-10-12

Source: https://www.modelscope.cn/models/joychen/jx-sd

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感谢[Linaqruf](https://huggingface.co/Linaqruf)提供的model card供参考。

# Anything V4

欢迎使用Anything V4 - 一个为日本动漫爱好者设计的latent diffusion模型。这个模型旨在仅用少数几个提示词就能生成高质量、高细节的动漫风格。与其他动漫风格的Stable Diffusion模型一样，它还支持danbooru标签来生成图像。


例如： **_1girl, white hair, golden eyes, beautiful eyes, detail, flower meadow, cumulonimbus clouds, lighting, detailed sky, garden_** 

我感觉V4.5版本效果更好。该模型也在这个repo中，你可以尝试一下。


## 使用方式


```python
from modelscope.utils.constant import Tasks
from modelscope.pipelines import pipeline
import cv2

pipe = pipeline(task=Tasks.text_to_image_synthesis,
                model='dienstag/anything-v4.0',
                model_revision='v4.0')

prompt = 'masterpiece, best quality, 1girl, white hair, medium hair, cat ears, closed eyes, looking at viewer, :3, cute, scarf, jacket, outdoors, streets'
output = pipe({'text': prompt})
cv2.imwrite('result.png', output['output_imgs'][0])
```

## 例子

以下是该模型生成的一些样例
**Anime Girl:**
![Anime Girl](example-1.png)
```
masterpiece, best quality, 1girl, white hair, medium hair, cat ears, closed eyes, looking at viewer, :3, cute, scarf, jacket, outdoors, streets
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7
```
**Anime Boy:**
![Anime Boy](example-2.png)
```
1boy, bishounen, casual, indoors, sitting, coffee shop, bokeh
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7
```
**Scenery:**
![Scenery](example-4.png)
```
scenery, village, outdoors, sky, clouds
Steps: 50, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 7
```

## License

这个模型是开放的，所有人都可以使用，CreativeML OpenRAIL-M许可证进一步规定了权利和使用。CreativeML OpenRAIL许可证规定了：

1. 你不能使用这个模型来故意产生或分享非法或有害的输出或内容。
2. 作者对你产生的输出结果没有任何权利，你可以自由使用它们，并对它们的使用负责，但不得违反许可证中的规定。
3. 你可以重新发布模型权重，并在商业上作为一项服务使用该模型。如果你这样做，请注意你必须包括与许可证中相同的使用限制，并将CreativeML OpenRAIL-M的副本分享给你的所有用户（请完全仔细阅读许可证）。 [请在这里阅读完整的许可证](https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license)。



## 郑重感谢
###### 该模型当前使用的是默认介绍模版，处于“预发布”阶段，页面仅限所有者可见。
###### 请根据[模型贡献文档说明](https://www.modelscope.cn/docs/%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%92%B0%E5%86%99%E5%A5%BD%E7%94%A8%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8D%A1%E7%89%87)，及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。
#### Clone with HTTP
```bash
 git clone https://www.modelscope.cn/joychen/jx-sd.git
```