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title: ht
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/joychen/ht"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/joychen/ht.md"
repository: joychen/ht
chinese_name: "模型存放"
last_updated: 2024-03-28
license: creativeml-openrail-m
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
library_name:
  - pytorch
frameworks:
  - pytorch
downloads: 291
stars: 0
tags:
  - "text2image generation"
  - "stablediffusion model"
  - "stable diffusion"
  - "文到图"
  - "文生图"
  - "生成"
  - "图片生成"
  - "生成图片"
  - "ai作画"
  - "作画ai"
  - "作画"
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# ht

> ht - joychen 在 ModelScope 开源的模型。感谢Linaqruf提供的model card供参考。

joychen/ht 是 ModelScope 魔搭社区上的text-to-image-synthesis模型，采用 creativeml-openrail-m 许可。

- **Repository**: joychen/ht
- **License**: creativeml-openrail-m
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Tags**: text2image generation, stablediffusion model, stable diffusion, 文到图, 文生图, 生成, 图片生成, 生成图片, ai作画, 作画ai, 作画
- **Downloads**: 291
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2024-03-28

Source: https://www.modelscope.cn/models/joychen/ht

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感谢[Linaqruf](https://huggingface.co/Linaqruf)提供的model card供参考。

# Anything V4

欢迎使用Anything V4 - 一个为日本动漫爱好者设计的latent diffusion模型。这个模型旨在仅用少数几个提示词就能生成高质量、高细节的动漫风格。与其他动漫风格的Stable Diffusion模型一样，它还支持danbooru标签来生成图像。


例如： **_1girl, white hair, golden eyes, beautiful eyes, detail, flower meadow, cumulonimbus clouds, lighting, detailed sky, garden_** 

我感觉V4.5版本效果更好。该模型也在这个repo中，你可以尝试一下。


## 使用方式


```python
from modelscope.utils.constant import Tasks
from modelscope.pipelines import pipeline
import cv2

pipe = pipeline(task=Tasks.text_to_image_synthesis,
                model='dienstag/anything-v4.0',
                model_revision='v4.0')

prompt = 'masterpiece, best quality, 1girl, white hair, medium hair, cat ears, closed eyes, looking at viewer, :3, cute, scarf, jacket, outdoors, streets'
output = pipe({'text': prompt})
cv2.imwrite('result.png', output['output_imgs'][0])
```

## 例子

以下是该模型生成的一些样例
**Anime Girl:**
![Anime Girl](example-1.png)
```
masterpiece, best quality, 1girl, white hair, medium hair, cat ears, closed eyes, looking at viewer, :3, cute, scarf, jacket, outdoors, streets
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7
```
**Anime Boy:**
![Anime Boy](example-2.png)
```
1boy, bishounen, casual, indoors, sitting, coffee shop, bokeh
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7
```
**Scenery:**
![Scenery](example-4.png)
```
scenery, village, outdoors, sky, clouds
Steps: 50, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 7
```

## License

这个模型是开放的，所有人都可以使用，CreativeML OpenRAIL-M许可证进一步规定了权利和使用。CreativeML OpenRAIL许可证规定了：

1. 你不能使用这个模型来故意产生或分享非法或有害的输出或内容。
2. 作者对你产生的输出结果没有任何权利，你可以自由使用它们，并对它们的使用负责，但不得违反许可证中的规定。
3. 你可以重新发布模型权重，并在商业上作为一项服务使用该模型。如果你这样做，请注意你必须包括与许可证中相同的使用限制，并将CreativeML OpenRAIL-M的副本分享给你的所有用户（请完全仔细阅读许可证）。 [请在这里阅读完整的许可证](https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license)。



## 郑重感谢

- [Linaqruf](https://huggingface.co/Linaqruf). [NoCrypt](https://huggingface.co/NoCrypt), 和 Fannovel16#9022 在模型训练上给予我的帮助。
#以下为文本生成的 "tasks"示例，您可以从此网页中了解更多相关信息：https://modelscope.cn/docs/%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E4%BB%8B%E7%BB%8D
#tasks:
#- text-generation
license: Apache License 2.0
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### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('joychen/ht')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/joychen/ht.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>