---
title: muxue
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/jerry2030/muxue"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/jerry2030/muxue.md"
repository: jerry2030/muxue
chinese_name: "沐雪模型Qwen3-8b微调q5-0量化"
last_updated: 2025-08-31
pipeline_tag: text-generation
tasks:
  - text-generation
model_type:
  - qwen3
architectures:
  - Qwen3ForCausalLM
library_name:
  - gguf
inference_backends:
  - "deploy_task text/emb"
  - "lmdeploy_turbomind 0.9.1"
  - "sglang 0.5.2"
  - "vllm 0.9.2"
downloads: 53
stars: 0
tags:
  - gguf
---

# muxue

> muxue - jerry2030 在 ModelScope 开源的模型。根据开源数据集训练出的模型

jerry2030/muxue 是 ModelScope 魔搭社区上的text-generation模型，可用 deploy_task text/emb、lmdeploy_turbomind 0.9.1、sglang 0.5.2 部署。

- **Repository**: jerry2030/muxue
- **Tasks**: text-generation
- **Inference backends**: deploy_task text/emb, lmdeploy_turbomind 0.9.1, sglang 0.5.2, vllm 0.9.2
- **Tags**: gguf
- **Downloads**: 53
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2025-08-31

Source: https://www.modelscope.cn/models/jerry2030/muxue

---

# 沐雪模型文档

## 模型概述

沐雪模型是一个基于开源数据集训练的大型语言模型，该模型以qwen3-8b作为基座模型进行进一步的训练和优化。沐雪模型旨在提供高质量的文本生成、理解和对话能力，适用于多种自然语言处理任务。

## 模型介绍

沐雪模型继承了qwen3-8b基座模型的强大语言理解能力，并通过特定领域的开源数据集进行了针对性训练。


## 模型训练

1. **训练配置**：
   - 基座模型：qwen3-8b
   - 训练框架：PyTorch
   - 批处理大小：根据硬件资源调整
   - 学习率：采用动态调整策略

2. **训练过程**：讯飞大模型定制平台训练，魔搭设区实例进行合并和量化。

## 模型推理

沐雪模型支持多种推理方式：

1. **文本生成**：给定提示词，模型可以生成连贯、相关的文本内容。
2. **问答系统**：针对用户提出的问题，模型能够给出准确的回答。
3. **对话系统**：支持多轮对话，保持上下文一致性。
4. **文本摘要**：能够从长文本中提取关键信息并生成摘要。

推理时可以根据需求调整以下参数：
- 温度（temperature）：控制输出的随机性
- top-p： nucleus sampling参数
- 最大生成长度：控制输出文本长度

## 模型下载

根据魔搭设区提供的所进行下载


## 写在最后

感谢Moemu所开源的数据集，致敬每一位开源者，希望大家都能训练出自己的沐雪！