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title: glm-5.3-flash-w4a8-Ascend
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repository: japanufo/glm-5.3-flash-w4a8-Ascend
last_updated: 2026-10-01
license: "MIT License"
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tasks:
  - image-text-to-text
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  - glm5_next
architectures:
  - Glm5NextForConditionalGeneration
parameters: 178.7B
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  - F32
  - I8
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  - safetensors
downloads: 88
stars: 5
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# glm-5.3-flash-w4a8-Ascend

> glm-5.3-flash-w4a8-Ascend - japanufo 在 ModelScope 开源的模型。参考 macdoor大神的量化方法(https://modelscope.cn/models/macdoor/GLM-5.3-Flash-w4a8)，在此基础之上，将三个敏感层（11，22，44）层采用W8A8量化，增加约10G容量，进一步提高模型准确性，可以910B 4卡加载

japanufo/glm-5.3-flash-w4a8-Ascend 是 ModelScope 魔搭社区上的 178.7B 参数image-text-to-text模型，采用 MIT License 许可。

- **Repository**: japanufo/glm-5.3-flash-w4a8-Ascend
- **License**: MIT License
- **Tasks**: image-text-to-text
- **Parameters**: 178.7B
- **Downloads**: 88
- **Stars**: 5
- **Last updated**: 2026-10-01

Source: https://www.modelscope.cn/models/japanufo/glm-5.3-flash-w4a8-Ascend

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### 本模型参考 macdoor大神的量化方法 https://modelscope.cn/models/macdoor/GLM-5.3-Flash-w4a8 ，在此基础之上，将三个敏感层（11，22，44）层采用W8A8量化，增加约10G容量，进一步提高模型准确性，可以910B 4卡加载
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('japanufo/glm-5.3-flash-w4a8-Ascend')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/japanufo/glm-5.3-flash-w4a8-Ascend.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>