--- title: minimax-h3-comfyui canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/infodog/minimax-h3-comfyui" md_url: "https://www.modelscope.cn/models/infodog/minimax-h3-comfyui.md" repository: infodog/minimax-h3-comfyui chinese_name: minimax-h3-comfyui last_updated: 2026-11-12 license: "Apache License 2.0" pipeline_tag: text-to-video-synthesis tasks: - text-to-video-synthesis parameters: 278.9B tensor_type: - F16 - I8 - I64 - F8_E4M3 - BF16 - F32 - U8 library_name: - safetensors downloads: 1851 stars: 8 tags: - comfyui - minimax-h3 - video-generation --- # minimax-h3-comfyui > minimax-h3-comfyui - infodog 在 ModelScope 开源的模型。用于comfyui的模型文件 infodog/minimax-h3-comfyui 是 ModelScope 魔搭社区上的 278.9B 参数text-to-video-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可。 - **Repository**: infodog/minimax-h3-comfyui - **License**: Apache License 2.0 - **Tasks**: text-to-video-synthesis - **Parameters**: 278.9B - **Tags**: comfyui, minimax-h3, video-generation - **Downloads**: 1851 - **Stars**: 8 - **Last updated**: 2026-11-12 Source: https://www.modelscope.cn/models/infodog/minimax-h3-comfyui --- # minimax-h3-comfyui CollectiveMind 桌面端本地推理节点的**运行时与模型权重分发仓库**。 ## 仓库内容 ### 1. ComfyUI 官方便携版运行时（`comfyui_portable/`） 来自 [Comfy-Org/ComfyUI](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/releases) 的 Windows 便携版， 内置 python_embeded（含 CUDA 版 PyTorch），解压即用，用于本地推理节点的运行环境。 部分版本目录同时提供源码包（`.tar.gz`），适合 Linux 或自定义环境。 按版本分目录存放，可用 `comfyui_portable/versions.txt` 查询当前可下载的版本： | 版本目录 | ComfyUI 版本 | 说明 | |---|---|---| | `comfyui_portable/0.43.0/` | v0.43.0 / v0.43.2 | 当前推荐；含 v0.43.2 源码包 | | `comfyui_portable/0.34/` | v0.34.0 | 旧版（2026-08-26 发布），含 intel 与 cu126 变体 | **版本清单（机器可读）**：`comfyui_portable/versions.txt` 软件更新检查时拉取该文件即可获知有哪些版本、对应哪个显卡变体、文件大小与 SHA-256： ``` https://modelscope.cn/models/infodog/minimax-h3-comfyui/resolve/master/comfyui_portable/versions.txt ``` 格式为每行一条 `|` 分隔记录： ``` version | dir | file | type | size_bytes | sha256 | python | accel | gpu | released | stable ``` 其中 `type` 为 `portable`（Windows 便携版，含内置 Python，解压即用）或 `source`（源码包，需自行安装依赖）。 各版本内的文件与适用硬件： | 文件 | 适用硬件 | 内置环境 | |---|---|---| | `ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z` | NVIDIA RTX 20 系及更新 | CUDA 13.0 / Python 3.13 | | `ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126.7z` | NVIDIA GTX 10 系及更早 | CUDA 12.6 / Python 3.12 | | `ComfyUI_windows_portable_amd.7z` | AMD 显卡（ROCm） | ROCm 7.2 / Python 3.12 | | `ComfyUI_windows_portable_intel.7z` | Intel Arc 独显（XPU） | Intel XPU / Python 3.13 | > `nvidia_cu126` 变体仅面向 10 系及更老显卡，**不可用于 20 系及以上**。 ### 2. MiniMax H3 ComfyUI 量化权重 MiniMax H3 视频生成模型的 **ComfyUI 专用转换/量化版**（int8/nvfp4 量化， 显存需求大幅低于官方 bf16 分片版）： | 文件 | 大小 | 用途 | |---|---|---| | `diffusion_models/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors` | 19.53 GB | 图生视频（首帧图 → 视频） | | `diffusion_models/minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors` | 19.53 GB | 参考生视频（参考图/视频 → 视频） | | `text_encoders/qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors` | 14.61 GB | 文本编码器（Qwen3-VL 32B nvfp4 量化） | | `vae/minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors` | 4.85 GB | 视频 VAE | | `vae/minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors` | 0.56 GB | 音频 VAE | 合计约 59.1 GB。 ### 3. LoRA（`loras/`） 放入 `ComfyUI/models/loras/` 即可加载。**清单文件（机器可读）**：`loras.txt` ``` https://modelscope.cn/models/infodog/minimax-h3-comfyui/resolve/master/loras.txt ``` 格式为每行一条 `|` 分隔记录： ``` file | size_bytes | sha256 | base_model | type | steps | strength | trigger | source | desc ``` | LoRA | 适配底模 | 类型 | 步数 | 触发词 | |---|---|---|---|---| | `wushu_action_v7_fl2va_aitoolkit_adaln_full-int8convrot_bf16te_2000step.safetensors` | MiniMax H3 fl2va | 风格 | — | `wushu_action` | | `minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors` | MiniMax H3 fl2va | 加速 | 8 | — | | `minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16.safetensors` | MiniMax H3 ref2va | 加速 | 4 | — | | `Flux_2-Turbo-LoRA_comfyui.safetensors` | FLUX.2 | 加速 | 8 | — | | `Qwen-Image-2512-Lightning-4steps-V1.0-fp32.safetensors` | Qwen-Image 2512 | 加速 | 4 | — | | `Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors` | Qwen-Image-Edit 2511 | 加速 | 4 | — | **武术打斗 LoRA**（`wushu_action_v7_...`）为动作风格 LoRA，触发词 `wushu_action` 必须放在提示词最前面， 推荐权重 0.6–1.0。已实测确认其 50 个 Transformer block 的 4 类模块（`attn.qkv_proj` / `attn.out_proj` / `mlp.fc1` / `mlp.fc2`）与本仓库的 `minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot` 底模完全匹配，可直接加载，无需键名重映射。 ### 4. PDD Acc 蒸馏加速权重（`pdd_acc/`） MiniMax H3 的 **PDD Acc（Progressive Distillation Distillation-Acceleration）** 蒸馏权重， 配合自定义节点 `ComfyUI-MiniMax-H3-PDD-Acc`（`MiniMaxH3PDDAccApply`）使用：把底模的 adaln/trunk 打上蒸馏补丁，采样步数压到 8 步（euler + 节点输出的分块 sigmas，CFG 1.0）。 | 文件 | 大小 | 用途 | |---|---|---| | `pdd_acc/MiniMax-H3-Ref2VA-Acc-8Step.safetensors` | 1.28 GB | 参考生视频（Ref2VA）：配 `diffusion_models/minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot` | | `pdd_acc/MiniMax-H3-FL2VA-Acc-8Step.safetensors` | 1.28 GB | 文生/图生视频（FL2VA）：配 `diffusion_models/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot` | 放入 `ComfyUI/models/pdd_acc/` 即可（节点自带该目录注册；不属于 `loras/`）。 > 两个文件结构相同（键集一致），必须与底模配对使用：FL2VA 权重配 ref2va 底模也能加载， > 但会渲染出静默错的内容——节点的 `partition_check` 会按 `final_layer.video_out` > 指纹做配对校验（默认 `error`）。 ### 5. 自定义节点（`custom_nodes/`） **只发 .7z 归档**：`custom_nodes/<包名>.7z`（归档根目录 = 包名目录，解压到 `ComfyUI/custom_nodes/` 即可）。桌面端 / 远端下载后先校验 `sha256` 再解压， 一个文件一次成型，**不受 Git 换行规范化影响**。 > 不再提供 `custom_nodes/<包名>/…` 逐文件镜像（2026-11-04 移除）：镜像里 `.py/.md/LICENSE` > 的字节数会被 Git 换行规范化（CRLF↔LF）改掉，导致「大小校验永远不过」，正是引入 7z 的原因。 > 节点主机上没有 7z 时请先装 p7zip（`apt install p7zip-full`），或用桌面端安装。 | 节点包 | 用途 | 上游 | |---|---|---| | `custom_nodes/ComfyUI-MiniMax-H3-PDD-Acc.7z` | MiniMax H3 PDD Acc 蒸馏加速（`MiniMaxH3PDDAccApply`），模型组 `minimax-video-r2v-pdd` 依赖 | [Jalen-Brunson/ComfyUI-MiniMax-H3-PDD-Acc](https://github.com/Jalen-Brunson/ComfyUI-MiniMax-H3-PDD-Acc) @ `311a65d` | - 归档：`size=2193425`，`sha256=b63fba25fa183cc39b3355b6e20da4a260ef09882d384a50e96857ba3916aa82` - 归档内只含运行期需要的 15 个文件（`nodes.py` / `pdd_acc_core.py` / `adaln_basis/` / `partition_fingerprints/` / LICENSE / README + bake 脚本）；`tests/`、`.idea/`、 `example_workflows/` 不入包。 ## 下载方式 ### HTTP 直链（支持断点续传） ``` https://modelscope.cn/models/infodog/minimax-h3-comfyui/resolve/master/<文件路径> ``` 例如： ``` https://modelscope.cn/models/infodog/minimax-h3-comfyui/resolve/master/comfyui_portable/0.43.0/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z https://modelscope.cn/models/infodog/minimax-h3-comfyui/resolve/master/comfyui_portable/versions.txt https://modelscope.cn/models/infodog/minimax-h3-comfyui/resolve/master/loras.txt https://modelscope.cn/models/infodog/minimax-h3-comfyui/resolve/master/diffusion_models/minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors ``` ### SDK 整仓下载 ```bash pip install modelscope ``` ```python from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('infodog/minimax-h3-comfyui') ``` ### Git 克隆 ``` git clone https://www.modelscope.cn/infodog/minimax-h3-comfyui.git ``` ## 说明 - 模型权重基于 MiniMax H3 官方开源版本（[MiniMax/MiniMax-H3](https://modelscope.cn/models/MiniMax/MiniMax-H3)）转换量化，仅供 ComfyUI 工作流使用 - ComfyUI 便携版为官方原始发行包，未做修改 - 其他公开权重（Z-Image、FLUX.2、Qwen-Image-Edit、SD3.5 等）请直接从官方/Comfy-Org 仓库获取