--- title: Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic-GGUF canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/indexcriss/Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic-GGUF" md_url: "https://www.modelscope.cn/models/indexcriss/Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic-GGUF.md" repository: indexcriss/Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic-GGUF last_updated: 2026-09-23 license: other pipeline_tag: text-to-image-synthesis tasks: - text-to-image-synthesis library_name: - gguf downloads: 415 stars: 5 --- # Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic-GGUF > Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic-GGUF - indexcriss 在 ModelScope 开源的模型。自己量化的gguf供comfyui中的vlm节点使用，记得在comyui的Python环境中安装llama-cpp-python。该量化使用darrellbest/Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic的仓库，开源协议按他模型卡和官方仓库模型卡。包含f16… indexcriss/Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic-GGUF 是 ModelScope 魔搭社区上的text-to-image-synthesis模型，采用 other 许可。 - **Repository**: indexcriss/Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic-GGUF - **License**: other - **Tasks**: text-to-image-synthesis - **Downloads**: 415 - **Stars**: 5 - **Last updated**: 2026-09-23 Source: https://www.modelscope.cn/models/indexcriss/Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic-GGUF --- ### 自己量化的 gguf 供 ComfyUI 中的 VLM 节点使用，记得在 ComfyUI 的 Python 环境中安装 llama-cpp-python。该量化使用 darrellbest/Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic 的仓库，开源协议遵循其模型卡和官方仓库模型卡。包含f16、q8_0、q6_k、q4_k_m 四个精度。如果不使用示例工作流的节点加载 system_prompt，请直接复制 system_prompt 并粘贴到 VLM 节点的 system_prompt 窗口。示例工作流使用的两个自定义节点为 "BSAI-Qwen-Prompt-Enhancer：https://github.com/xm6018924/BSAI-Qwen-Prompt-Enhancer" 以及 "ComfyUI-llama-cpp_vlm：https://github.com/lihaoyun6/ComfyUI-llama-cpp_vlm" ,"使用方式参考我的I2I的示例取消加载mmproj，如果不加载要报错，加载I2I的也行，不输入图片就行了。或者直接使用BSAI-Qwen-Prompt-Enhancer单节点，现在有本地模式了不需要使用ComfyUI-llama-cpp_vlm了。 #### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 ```bash #安装ModelScope pip install modelscope ``` ```python #SDK模型下载 from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('indexcriss/Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic-GGUF') ``` Git下载 ``` #Git模型下载 git clone https://www.modelscope.cn/indexcriss/Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic-GGUF.git ```

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