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title: nlp_mt5_dialogue-rewriting_chinese-base
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/iic/nlp_mt5_dialogue-rewriting_chinese-base"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/iic/nlp_mt5_dialogue-rewriting_chinese-base.md"
repository: iic/nlp_mt5_dialogue-rewriting_chinese-base
chinese_name: "MT5开放域多轮对话改写-中文-通用-base"
last_updated: 2025-12-16
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: text2text-generation
tasks:
  - text2text-generation
  - text-generation
model_type:
  - t5
architectures:
  - T5ForConditionalGeneration
library_name:
  - pytorch
frameworks:
  - pytorch
language:
  - zh
domain:
  - nlp
downloads: 41722
stars: 38
tags:
  - "多轮对话改写"
  - MT5
  - "开放域对话"
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# nlp_mt5_dialogue-rewriting_chinese-base

> nlp_mt5_dialogue-rewriting_chinese-base - iic 在 ModelScope 开源的模型。开放域多轮对话改写模型主要解决开放域对话中的指代和省略问题，输入对话上下文，输出改写后的语义完整的问题。该模型基于google/mt5-base基座在公开数据和业务数据集上finetune而得，适用于开放域对话场景。

iic/nlp_mt5_dialogue-rewriting_chinese-base 是 ModelScope 魔搭社区上的text2text-generation、text-generation模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: iic/nlp_mt5_dialogue-rewriting_chinese-base
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: text2text-generation, text-generation
- **Tags**: 多轮对话改写, MT5, 开放域对话
- **Downloads**: 41722
- **Stars**: 38
- **Last updated**: 2025-12-16

Source: https://www.modelscope.cn/models/iic/nlp_mt5_dialogue-rewriting_chinese-base

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# 中文多轮对话改写任务说明
多轮对话改写任务主要解决对话中的指代和省略问题，输入对话上下文，输出改写后的问题（示例参考代码范例）；
该模型基于[google/mt5-base](https://huggingface.co/google/mt5-base)在公开+业务数据集上finetune而得，适用于开放域对话场景。

## 模型描述
模型结构与T5模型一致，模型结构的详细介绍，参考：[Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer](https://arxiv.org/pdf/1910.10683.pdf)；
基座模型使用[google/mt5-base](https://huggingface.co/google/mt5-base)，并在公开+业务数据集上finetune得到多轮对话改写模型。


## 期望模型使用方式以及适用范围
本模型主要用于输入对话上下文生成改写后的问题，具体调用方式请参考代码示例。

### 如何使用
在安装完成Modelscope之后即可使用多轮对话改写的能力


#### 代码范例
```python
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

pipeline_ins = pipeline(task=Tasks.text2text_generation, model='damo/nlp_mt5_dialogue-rewriting_chinese-base',model_revision='master')
result = pipeline_ins(input='杨阳胖吗[SEP]我一个同学叫杨阳[SEP]他多少斤')
print (result)
```


## 模型局限性以及可能的偏差
模型在开放域对话改写数据集上进行训练，在其他领域表现有待验证，请谨慎使用；