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title: cv_image-view-transform
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/iic/cv_image-view-transform"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/iic/cv_image-view-transform.md"
repository: iic/cv_image-view-transform
chinese_name: "图像视角变换模型-Zero123-XL"
last_updated: 2023-10-27
license: "Apache License 2.0"
library_name:
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 518
stars: 2
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# cv_image-view-transform

> cv_image-view-transform - iic 在 ModelScope 开源的模型。Zero123-XL图像视角变换模型介绍 模型描述 本项目旨在通过生成模型将用户给定的输入图像中的物品按照用户所指定的视角，进行物品的视角变换。 从而生成相对应视角下物品的图像，其核心在于与原图保持纹理，结构等信息的一致性。通过该模型生成的多视角图像也可以用Nerf进行三维模型的构建，也是该模型最为重要的应用之一。

iic/cv_image-view-transform 是 ModelScope 魔搭社区上的机器学习模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: iic/cv_image-view-transform
- **License**: Apache License 2.0
- **Downloads**: 518
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2023-10-27

Source: https://www.modelscope.cn/models/iic/cv_image-view-transform

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# Zero123-XL图像视角变换模型介绍
## 模型描述
本项目旨在通过生成模型将用户给定的输入图像中的物品按照用户所指定的视角，进行物品的视角变换。
从而生成相对应视角下物品的图像，其核心在于与原图保持纹理，结构等信息的一致性。通过该模型生成的多视角图像也可以用Nerf进行三维模型的构建，也是该模型最为重要的应用之一。

#### 代码示例
```python
from modelscope.models import Model
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
from PIL import Image
import cv2


model_id = 'damo/cv_image-view-transform'
image=Image.open('damo/cv_image-view-transform/0.jpg')
# image=None
input = {
    'source_img':image,
    'target_view':[50.0,0.0,0.0,True,3.0,4,50,1.0]
}
image_view_transform = pipeline(Tasks.image_view_transform, model=model_id, revision='v1.0.4')
result = pipeline(input)
logger.info(result)
cv2.imwrite('result.jpg', result[OutputKeys.OUTPUT_IMGS][0])
print(np.sum(np.abs(result[OutputKeys.OUTPUT_IMGS][0])))
```


#### Clone with HTTP
```bash
 git clone https://www.modelscope.cn/damo/cv_image-view-transform.git
```