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title: FixBadImage-KontextLora
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/huAAUU/FixBadImage-KontextLora"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/huAAUU/FixBadImage-KontextLora.md"
repository: huAAUU/FixBadImage-KontextLora
chinese_name: "帮你修烂图 Kontext Lora"
last_updated: 2025-08-23
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
base_model:
  - black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev
base_model_relation: adapter
parameters: 44.8M
tensor_type:
  - F32
library_name:
  - lora
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
supports_inference: txt2img
downloads: 580
stars: 44
tags:
  - LoRA
  - text-to-image
  - "修复"
  - "放大"
  - "画质"
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# FixBadImage-KontextLora

> FixBadImage-KontextLora - huAAUU 在 ModelScope 开源的模型。使用T2ITrainer 基于约7000对数据训练，针对赛博包浆，小图放大等图片劣化进行修复

huAAUU/FixBadImage-KontextLora 是 ModelScope 魔搭社区上的 44.8M 参数text-to-image-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev 构建，并支持在线推理（txt2img）。

- **Repository**: huAAUU/FixBadImage-KontextLora
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Parameters**: 44.8M
- **Base model**: black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev
- **Online inference**: txt2img
- **Tags**: LoRA, text-to-image, 修复, 放大, 画质
- **Downloads**: 580
- **Stars**: 44
- **Last updated**: 2025-08-23

Source: https://www.modelscope.cn/models/huAAUU/FixBadImage-KontextLora

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### 模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

### 基本说明：
本模型基于T2ITrainer训练框架，使用约7000对数据进行训练 2epoch 得到。旨在修复因JEPG压缩，图片缩小放大，下载下来就只有低分辨率且赛博包浆的烂图修复。因为训练的时候对图片尺寸进行了相当程度的缩放，因此一定程度上有小图放大的功能。
本Lora并不能保证一定可以修复好图片，目前已知无法修复的图包括：小于128x128的图，锯齿严重的图（修复只会得到一堆清晰的锯齿）。

案例图片均从小图放大到1536，然后直接使用Lora进行修复。

### 基本使用：
使用Comfyui官方的Kontext 工作流，并且增加一个加载Lora节点，选择本Lora，然后在Prompt中写入 "Fix the image BAJ quality" 即可。  
在example目录中，提供了测试案例，low quality目录是处理前的低画质图，fin 目录是通过被Lora放大修复的图片。可以直接拖放fin目录中的任意一张图片到目录ComfyUI工作界面，即可加载工作流。

### 案例：
![img](example/fin/ComfyUI_22466_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22470_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22476_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22474_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22478_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22480_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22484_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22490_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22494_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22482_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22472_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22486_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22498_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22500_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22496_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22519_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22521_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22523_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22525_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22527_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22492_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22468_.png)
![img](example/fin/ComfyUI_22502_.png)

### 新增TTP分块放大工作流
工作流位于workflow下，下载拖到Comfyui界面加载即可。  
[TTP Kontext 分块放大修复](<workflow/TTP Kontext 分块放大修复.json>)  
工作流参考实现来自：https://www.bilibili.com/video/BV1RjeYzJEwt，特别感谢Up主的分享

附比较极端的放大对比：  
![img](workflow/20a85dbcbf0a3c1d_d2.jpg)  
修图Lora：  
![img](example/fin/ComfyUI_24746_.png)  
SeedVR2:  
![img](example/fin/ComfyUI_24745_.png)   




SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('huAAUU/FixBadImage-KontextLora')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/huAAUU/FixBadImage-KontextLora.git
```