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title: FDU_yolo_hang
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/hang222/FDU_yolo_hang"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/hang222/FDU_yolo_hang.md"
repository: hang222/FDU_yolo_hang
chinese_name: "复旦深度学习期末考核作业"
last_updated: 2024-01-02
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: face-quality-assessment
tasks:
  - face-quality-assessment
library_name:
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 197
stars: 0
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# FDU_yolo_hang

> FDU_yolo_hang - hang222 在 ModelScope 开源的模型。深度学习课程期末考核作业，本模型是利用damoyolos进行训练以识别人脸中痘痘的模型 模型数据集使用的数据格式为coco格式，采用labelimg进行数据标识，转出coco用以训练。 数据集中有120张图片，数据标签分为三类：light,medium,heavy

hang222/FDU_yolo_hang 是 ModelScope 魔搭社区上的face-quality-assessment模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: hang222/FDU_yolo_hang
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: face-quality-assessment
- **Downloads**: 197
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2024-01-02

Source: https://www.modelscope.cn/models/hang222/FDU_yolo_hang

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深度学习课程期末考核作业，本模型是利用damo_yolo_s进行训练以识别人脸中痘痘的模型
模型数据集使用的数据格式为coco格式，采用labelimg进行数据标识，转出coco用以训练。
数据集中有120张图片，数据标签分为三类：light,medium,heavy

```bash
 git clone https://www.modelscope.cn/hang222/FDU_yolo_hang.git
```