---
title: sequoia-stad-2
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/gevaertlab/sequoia-stad-2"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/gevaertlab/sequoia-stad-2.md"
repository: gevaertlab/sequoia-stad-2
last_updated: 2026-08-26
license: mit
parameters: 53.8M
tensor_type:
  - F32
library_name:
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - pytorch
downloads: 5
stars: 0
tags:
  - model_hub_mixin
  - pytorch_model_hub_mixin
---

# sequoia-stad-2

> sequoia-stad-2 - gevaertlab 在 ModelScope 开源的模型。当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

gevaertlab/sequoia-stad-2 是 ModelScope 魔搭社区上的 53.8M 参数机器学习模型，采用 mit 许可。

- **Repository**: gevaertlab/sequoia-stad-2
- **License**: mit
- **Parameters**: 53.8M
- **Tags**: model_hub_mixin, pytorch_model_hub_mixin
- **Downloads**: 5
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-08-26

Source: https://www.modelscope.cn/models/gevaertlab/sequoia-stad-2

---

### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('gevaertlab/sequoia-stad-2')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/gevaertlab/sequoia-stad-2.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>