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title: mitsua-diffusion-cc0
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/dienstag/mitsua-diffusion-cc0"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/dienstag/mitsua-diffusion-cc0.md"
repository: dienstag/mitsua-diffusion-cc0
chinese_name: "三井绘蓝 Mitsua Diffusion CC0"
last_updated: 2023-02-20
license: creativeml-openrail-m
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
library_name:
  - pytorch
frameworks:
  - pytorch
downloads: 85
stars: 5
tags:
  - "text2image generation"
  - "stablediffusion model"
  - "stable diffusion"
  - "文到图"
  - "文生图"
  - "生成"
  - "图片生成"
  - "生成图片"
  - "ai作画"
  - "作画ai"
  - "作画"
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# mitsua-diffusion-cc0

> mitsua-diffusion-cc0 - dienstag 在 ModelScope 开源的模型。三井绘蓝 Mitsua Diffusion CC0 三井绘蓝 Mitsua Diffusion CC0 是一个基于隐空间的文生图模型，它的UNet完全从零开始训练，使用的数据是公开的、CC0的或是允许使用的版权图片。

dienstag/mitsua-diffusion-cc0 是 ModelScope 魔搭社区上的text-to-image-synthesis模型，采用 creativeml-openrail-m 许可。

- **Repository**: dienstag/mitsua-diffusion-cc0
- **License**: creativeml-openrail-m
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Tags**: text2image generation, stablediffusion model, stable diffusion, 文到图, 文生图, 生成, 图片生成, 生成图片, ai作画, 作画ai, 作画
- **Downloads**: 85
- **Stars**: 5
- **Last updated**: 2023-02-20

Source: https://www.modelscope.cn/models/dienstag/mitsua-diffusion-cc0

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# 三井绘蓝 Mitsua Diffusion CC0
三井绘蓝 Mitsua Diffusion CC0 是一个基于隐空间的文生图模型，**它的UNet完全从零开始训练，使用的数据是公开的、CC0的或是允许使用的版权图片。**

文本编码器和VAE来自[Stable Diffusion v2.1 base](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/). 

该模型将作为 [**AI 虚拟偶像三井绘蓝 AI VTuber Elan Mitsua🖌️**](https://elanmitsua.com/en/)的基础模型。 

❗❗ **目前该模型的生成质量和多样性还比较差强人意** ❗❗

目前生成图像的质量还不是很好。大部分现代画风无法表现出来。但是该模型是一个很好的出发点，且仍在以合法的方式迭代改进中。

加入[三井绘蓝的推特](https://twitter.com/elanmitsua)并支持她吧！🎉 

我们采用了邀请制来进行进一步的训练。如果你感兴趣，[请点击这里提交申请](https://forms.gle/Nk3M7UyqSgYAqdpA6)。

我们对加入训练的人员创建了一个[Discord群组](https://discord.com/invite/7VTGRweTUg)。目前群内的讨论都以日语进行。

![Header](images/mitsua_cc0_works.webp)

[点击此处查看所有prompts.](images/mitsua_cc0_works_prompts.csv)

## Training Data Sources
## 训练数据来源
所有数据均在遵守网站条款和条件的道德标准下获得。
未经许可，此模型的训练中不使用任何版权图片。
数据集中不包含任何由AI生成的图像。


- Traditional Artwork in public domain / CC0
  - MET Museum Open Access
  - Smithsonian Open Access
  - Cleveland Museum of Art Open Access
  - National Gallery of Art Open Access
  - ArtBench-10 (public domain subset)
- CC0 Photos
  - Flickr, Wikimedia Commons
- CC0 NFTs *1
  - goblintown.nft, mfer, tubby-cats, Timeless
- CC0 VRM models
  - made by VRoid Project, pastelkies, yomox9 (all CC0 subset)
  - We generated a bunch of synthesized images dataset rendered with various poses and camera angles.
- Copyright images with permission for use
  - Generative and Visual Artworks made by Rhizomatiks

数据量大约为1100万，训练时加上了数据增广。

1. 他们的作品采用CC0许可证发布，但如果您考虑使用此模型创建受他们NFT启发的作品并将其作为NFT出售，请考虑支付版税以帮助CC0 NFT社区发展。



## 使用方法

```python
from modelscope.utils.constant import Tasks
from modelscope.pipelines import pipeline
import cv2

pipe = pipeline(task=Tasks.text_to_image_synthesis,
                model='dienstag/mitsua-diffusion-cc0',
                model_revision='v0.1')

prompt = "woman portrait, a renaissance painting"
output = pipe({'text': prompt})
cv2.imwrite('result.png', output['output_imgs'][0])
```



## License

[Creative Open-Rail++-M License](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2/blob/main/LICENSE-MODEL)


❗❗ “Mitsua Diffusion CC0”的意思是大部分训练数据的许可证是CC0. **模型许可证本身不是CC0**.❗❗

这个模型是开放的，所有人都可以使用，CreativeML OpenRAIL-M许可证进一步规定了权利和使用。CreativeML OpenRAIL许可证规定了：

1. 你不能使用这个模型来故意产生或分享非法或有害的输出或内容。
2. 作者对你产生的输出结果没有任何权利，你可以自由使用它们，并对它们的使用负责，但不得违反许可证中的规定。
3. 你可以重新发布模型权重，并在商业上作为一项服务使用该模型。如果你这样做，请注意你必须包括与许可证中相同的使用限制，并将CreativeML OpenRAIL-M的副本分享给你的所有用户（请完全仔细阅读许可证）。 [请在这里阅读完整的许可证](https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license)。

## 鸣谢
- Stable Diffusion 2.1: Robin Rombach, Patrick Esser
- Mitsua Diffusion CC0 : Abstract Engine dev team