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title: DeepFilterNet
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/dengcunqin/DeepFilterNet"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/dengcunqin/DeepFilterNet.md"
repository: dengcunqin/DeepFilterNet
chinese_name: "DeepFilterNet流式实时降噪16k"
last_updated: 2026-08-27
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: acoustic-noise-suppression
tasks:
  - acoustic-noise-suppression
library_name:
  - onnx
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 142
stars: 9
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# DeepFilterNet

> DeepFilterNet - dengcunqin 在 ModelScope 开源的模型。DeepFilterNet流式实时降噪16k

dengcunqin/DeepFilterNet 是 ModelScope 魔搭社区上的acoustic-noise-suppression模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: dengcunqin/DeepFilterNet
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: acoustic-noise-suppression
- **Downloads**: 142
- **Stars**: 9
- **Last updated**: 2026-08-27

Source: https://www.modelscope.cn/models/dengcunqin/DeepFilterNet

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# 最新降噪小模型在线体验：https://www.tulingyun.com/denoise.html
# 模型小，速度快，效果还可以。


# 模型来源
DeepFilterNet，修改部分参数后使用16k音频训练而成，目前的denoiser_model.onnx文件为中间模型，尚未训练完毕，效果还比较差，目前发出来用于代码适配，后续训练完毕后会更新最终模型，敬请期待。

## 运行
这里提供的模型为onnx模型，需要pip安装的比较少，推理速度测试了还是比较快的，如果有什么运行的问题可以去funasr群里面说，然后提供了一个测试音频。
根据当前训练进度估计，最终模型会在半个月后训练完成。

运行可以直接

python onnx_infer.py

根据自己需要和业务需求修改代码，如果有压力测试结果，可以分享出来，后续根据情况可能会训练一个更小，延迟更低的模型。

## 训练及推理代码来源
https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet

https://github.com/yuyun2000/SpeechDenoiser

https://github.com/zeynepgulhanuslu/denoiser-onnx

### 使用说明
仅支持16kHz的音频，可以进行实时降噪。

### 降噪模型在线体验
https://www.tulingyun.com/denoise.html

### 微信交流
Funasr群找小邓

### 微信小程序
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