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title: chatglm3-6b-fire-safety
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/comefly/chatglm3-6b-fire-safety"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/comefly/chatglm3-6b-fire-safety.md"
repository: comefly/chatglm3-6b-fire-safety
chinese_name: "基于chatglm3-6b的消防安全对话模型"
last_updated: 2024-05-03
pipeline_tag: question-answering
tasks:
  - question-answering
model_type:
  - chatglm
architectures:
  - ChatGLMForConditionalGeneration
parameters: 6.2B
tensor_type:
  - F16
library_name:
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
inference_backends:
  - "deploy_task text/emb"
  - "lmdeploy_turbomind 0.9.1"
  - "vllm 0.9.2"
downloads: 253
stars: 6
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# chatglm3-6b-fire-safety

> chatglm3-6b-fire-safety - comefly 在 ModelScope 开源的模型。基于chatglm3-6b的消防安全对话模型

comefly/chatglm3-6b-fire-safety 是 ModelScope 魔搭社区上的 6.2B 参数question-answering模型，可用 deploy_task text/emb、lmdeploy_turbomind 0.9.1、vllm 0.9.2 部署。

- **Repository**: comefly/chatglm3-6b-fire-safety
- **Tasks**: question-answering
- **Parameters**: 6.2B
- **Inference backends**: deploy_task text/emb, lmdeploy_turbomind 0.9.1, vllm 0.9.2
- **Downloads**: 253
- **Stars**: 6
- **Last updated**: 2024-05-03

Source: https://www.modelscope.cn/models/comefly/chatglm3-6b-fire-safety

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## ChatGLM3介绍

**ChatGLM3** 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3
系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：

1. **更强大的基础模型：** ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base
   采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，*
   *ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能**。
2. **更完整的功能支持：** ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 [Prompt 格式](PROMPT.md)
   ，除正常的多轮对话外。同时原生支持[工具调用](tools_using_demo/README.md)（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和
   Agent 任务等复杂场景。
3. **更全面的开源序列：** 除了对话模型 [ChatGLM3-6B](https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b)
   外，还开源了基础模型 [ChatGLM3-6B-Base](https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-base)
   、长文本对话模型 [ChatGLM3-6B-32K](https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-32k)
   和进一步强化了对于长文本理解能力的 [ChatGLM3-6B-128K](https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-128k)。以上所有权重对学术研究**完全开放**
   ，在填写 [问卷](https://open.bigmodel.cn/mla/form) 进行登记后**亦允许免费商业使用**。




## 模型列表
                      
|      Model       | Seq Length |                                                                                                                                              Download                                                                                                                                    |
|:----------------:|:----------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|
|   ChatGLM3-6B    |     8k     |        [HuggingFace](https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b) \| [ModelScope](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b) \| [WiseModel](https://www.wisemodel.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b)         \| [OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/THUDM/chatglm3-6b)      |
| ChatGLM3-6B-Base |     8k     | [HuggingFace](https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-base) \| [ModelScope](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b-base) \| [WiseModel](https://www.wisemodel.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b-base) \| [OpenXLabl](https://openxlab.org.cn/models/detail/THUDM/chatglm3-6b-base)|
| ChatGLM3-6B-32K  |    32k     |  [HuggingFace](https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-32k) \| [ModelScope](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b-32k) \| [WiseModel](https://www.wisemodel.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b-32k)   \| [OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/THUDM/chatglm3-6b-32k)  |
| ChatGLM3-6B-128K |    128k    |     [HuggingFace](https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-128k) ｜ [ModelScope](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b-128k)\| [OpenXLab](https://openxlab.org.cn/models/detail/THUDM/chatglm3-6b-128k) |

📔 关于`ChatGLM3-6B` 更为详细的使用信息，可以参考

+ [ChatGLM3 开放技术文档](https://lslfd0slxc.feishu.cn/wiki/WvQbwIJ9tiPAxGk8ywDck6yfnof?from=from_copylink)
+ [Bilibili video](https://www.bilibili.com/video/BV1uC4y1J7yA)
+ [YouTube video](https://www.youtube.com/watch?v=Pw9PB6R7ORA)



## 基于chatglm3-6b的消防安全对话模型介绍 

  本文以chatglm3-6b作为预训练模型，采集《消防工业安全管理办法》，《消防给水及消火栓系统技术规范 GB 50974-2014》，《水喷雾灭火系统技术规范》，《消防设施通用规范 GB 55036-2022》作为训练数据，使用人工标注和机器学习对训练数据进行标注，使用[LLaMA-Factory微调框架](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md)进行模型微调，使用[LangChain-Chatchat](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat)进行部署.