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title: DeepSeek-V4-Flash-BF16-backup
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/cjy0xai/DeepSeek-V4-Flash-BF16-backup"
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repository: cjy0xai/DeepSeek-V4-Flash-BF16-backup
last_updated: 2026-09-23
license: Apache-2.0
model_type:
  - deepseek_v4
architectures:
  - DeepseekV4ForCausalLM
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  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
downloads: 4
stars: 0
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# DeepSeek-V4-Flash-BF16-backup

> DeepSeek-V4-Flash-BF16-backup - cjy0xai 在 ModelScope 开源的模型。当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

cjy0xai/DeepSeek-V4-Flash-BF16-backup 是 ModelScope 魔搭社区上的机器学习模型，采用 Apache-2.0 许可。

- **Repository**: cjy0xai/DeepSeek-V4-Flash-BF16-backup
- **License**: Apache-2.0
- **Downloads**: 4
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-09-23

Source: https://www.modelscope.cn/models/cjy0xai/DeepSeek-V4-Flash-BF16-backup

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### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('cjy0xai/DeepSeek-V4-Flash-BF16-backup')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/cjy0xai/DeepSeek-V4-Flash-BF16-backup.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>