---
title: web-sdk-pp-tinypose
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/chenmohan/web-sdk-pp-tinypose"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/chenmohan/web-sdk-pp-tinypose.md"
repository: chenmohan/web-sdk-pp-tinypose
last_updated: 2026-09-17
license: apache-2.0
library_name:
  - onnx
downloads: 0
stars: 0
tags:
  - onnx
  - webgpu
  - wasm
---

# web-sdk-pp-tinypose

> web-sdk-pp-tinypose - chenmohan 在 ModelScope 开源的模型。PP-TinyPose Web SDK 模型

chenmohan/web-sdk-pp-tinypose 是 ModelScope 魔搭社区上的机器学习模型，采用 apache-2.0 许可。

- **Repository**: chenmohan/web-sdk-pp-tinypose
- **License**: apache-2.0
- **Tags**: onnx, webgpu, wasm
- **Downloads**: 0
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-09-17

Source: https://www.modelscope.cn/models/chenmohan/web-sdk-pp-tinypose

---

# PP-TinyPose Web SDK 模型

稳定清单包含三个通过项：

- [256×192 FP32 0.1.0](tinypose-256x192/0.1.0/README.md)（默认）
- [128×96 FP32 0.2.0](tinypose-128x96/0.2.0/fp32/README.md)
- [128×96 FP16 权重（FP32 计算）0.2.0](tinypose-128x96/0.2.0/w16a32/README.md)

English cards are linked from each entry. All three passed the dated desktop WASM/WebGPU × main/worker checks. The 64-image GT-box subset reports mean OKS rather than full COCO AP. Mobile and NPU remain unverified.

上游仓库采用 Apache-2.0；官方 ZIP 没有独立权重许可。W16A32 仅压缩权重存储，不声明 FP16 计算或加速。完整来源、修改、限制、许可与摘要见各模型卡。
