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title: shenjingque_v1
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chinese_name: "沈惊鹊"
last_updated: 2026-08-31
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
parameters: 703.8M
tensor_type:
  - BF16
library_name:
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - pytorch
supports_inference: txt2img
downloads: 35
stars: 0
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# shenjingque_v1

> shenjingque_v1 - c753717010 在 ModelScope 开源的模型。沈惊鹊（shenjingque）角色 LoRA

c753717010/shenjingque_v1 是 ModelScope 魔搭社区上的 703.8M 参数text-to-image-synthesis模型，并支持在线推理（txt2img）。

- **Repository**: c753717010/shenjingque_v1
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Parameters**: 703.8M
- **Online inference**: txt2img
- **Downloads**: 35
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-08-31

Source: https://www.modelscope.cn/models/c753717010/shenjingque_v1

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# 沈惊鹊（shenjingque）角色 LoRA

> 基于 Krea2 训练的原创东方女性角色 LoRA，支持古风、现代、赛博朋克、敦煌、莽荒等多场景泛化。

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## 角色设定

| 属性 | 描述 |
|---|---|
| **姓名** | 沈惊鹊 |
| **触发词** | `shenjingque` |
| **年龄** | 20岁 |
| **脸型** | 鹅蛋偏瓜子脸，下颌尖窄 |
| **眼型** | 瑞凤眼，眼尾飞挑带勾 |
| **唇色** | 水润珊瑚红唇 |
| **肤色** | 暖象牙白瓷光肌 |
| **发型** | 半挽垂发，颊边碎发 |
| **气质** | 清冷中带妩媚，舞女出身，体态婀娜 |

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## 模型版本

提供三个训练步数的 checkpoint，按需选用：

| 版本 | 文件名 | 训练步数 | 推荐场景 |
|---|---|---|---|
| **v1-st2000** | `shenjingque_v1_c1-st2000.safetensors` | 2000步 | 轻量还原，适合快速测试 |
| **v1-st4000** | `shenjingque_v1_c1-st4000.safetensors` | 4000步 | 平衡之选，半身照表现佳 |
| **v1-st6000** | `shenjingque_v1_c1-st6000.safetensors` | 6000步 | **推荐主力**，广袖还原成功，多场景泛化强 |

### 版本对比

| 维度 | st2000 | st4000 | st6000 |
|---|---|---|---|
| 脸型还原 | 基本稳定 | 稳定 | 非常稳定 |
| 瑞凤眼 | 偶有偏差 | 稳定 | 非常稳定 |
| 广袖还原 | 失败（变中袖） | 半身成功，全身偶失败 | **全身成功** |
| 服装细节 | 基础 | 较好 | 丰富（刺绣、纹样） |
| 多场景泛化 | 未充分测试 | 较好 | **强**（6场景全部一致） |
| 全身照裁切 | 偶有 | 偶有 | 基本不裁切 |
| 过拟合风险 | 低 | 低 | 权重>1.0时轻微 |

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## 使用方法

### 基础调用

```
正向提示词：shenjingque，一位20岁东方女性，[你的场景描述]
LoRA权重：0.85 - 0.90（st6000推荐）
```

### 各景别权重建议

| 景别 | 推荐权重 | 尺寸建议 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 大头照 | 0.85 - 0.95 | 1024×1024 | 脸型眼型最关键，权重可稍高 |
| 半身照 | 0.85 - 0.90 | 1024×1344 | 服装与脸型平衡 |
| 全身照 | 0.80 - 0.85 | 1024×1600 | 防背景受LoRA影响，防裁切 |

### 负面提示词（推荐）

```
网红脸,圆脸,宽脸,方脸,圆下巴,钝下颌,杏眼圆润,圆眼睛,大眼,狐狸眼,
断肢,坏手,多指,缺指,畸形,手指粘连,三只手,多余肢体,
低画质,模糊,塑料磨皮,裁切,文字水印,过曝,死黑,
人物边缘生硬,抠图感,合成感
```

### 推荐工作流

- **快速出图**：Krea2 Turbo（约30秒/张）
- **质量优先**：Krea2 Raw（约60秒/张）
- **平衡推荐**：Raw前6步构图 + Turbo后6步细化（混合流，约40秒/张）

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## 示例图

### 大头照（权重 0.9）

![大头照](images/01_大头照_权重0.9.png)

瑞凤眼+鹅蛋脸+半挽垂发，角色识别符稳定还原。

### 半身照 · 古风（权重 0.85）

![半身照古风](images/02_半身照_古风_权重0.85.png)

绯红交领广袖舞衣，金色刺绣，薄纱披帛，广袖还原成功。

### 全身照（权重 0.85）

![全身照](images/03_全身照_权重0.85.png)

全身比例正常，不裁切，服装纹样丰富。

### 多场景泛化（权重 0.9）

| 古风室内 | 现代都市 |
|---|---|
| ![古风室内](images/04_场景_古风室内_权重0.9.png) | ![现代都市](images/05_场景_现代都市_权重0.9.png) |
| 敦煌飞天 | 赛博朋克 |
| ![敦煌飞天](images/06_场景_敦煌飞天_权重0.9.png) | ![赛博朋克](images/07_场景_赛博朋克_权重0.9.png) |
| 莽荒原始 | |
| ![莽荒原始](images/08_场景_莽荒原始_权重0.9.png) | |

6个完全不同的场景和服装下，角色脸型眼型保持一致，泛化能力强。

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## 训练参数

| 参数 | 值 |
|---|---|
| 基础模型 | Krea2 |
| 训练精度 | fp16 |
| 网络维度 (dim) | 32 |
| 网络Alpha | 32 |
| Unet学习率 | 0.0001 |
| 文本编码器学习率 | 0.00001 |
| 学习率调度器 | cosine_with_restarts |
| 优化器 | AdamW |
| 训练分辨率 | 1024×1024（启用ARB分桶） |
| 训练集构成 | 大头照 + 半身照 + 全身照，多服装多姿态 |

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## 已知问题与建议

1. **复杂手部姿势**：托腮、摸脸、手指交叉等姿势可能出现多指/粘连，建议使用简单自然的姿势（双手放膝盖、扶栏杆、自然下垂）。

2. **海边场景披帛颜色**：偶有绯红披帛被生成白色，可在提示词中强调"绯红薄纱披帛"。

3. **赛博朋克霓虹文字**：Krea2模型对中文霓虹文字生成有乱码通病，非LoRA问题，建议避免特写霓虹招牌。

4. **高权重过拟合**：权重>1.0时，背景可能受LoRA训练集影响（如出现窗帘、室内场景），建议不超过0.95。

5. **泪痣**：角色设定中泪痣为偶发特征，不保证每张必出，如需可在提示词中添加"眼角泪痣"。

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## 文件说明

```
shenjingque_v1_c1-st2000.safetensors   # 2000步 checkpoint
shenjingque_v1_c1-st4000.safetensors   # 4000步 checkpoint
shenjingque_v1_c1-st6000.safetensors   # 6000步 checkpoint（推荐）
README.md                              # 本说明文档
images/                                # 示例图（8张）
```

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*训练与测试基于 Krea2 模型，使用 ComfyUI 工作流。*