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title: JoanMiro
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/bylander/JoanMiro"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/bylander/JoanMiro.md"
repository: bylander/JoanMiro
chinese_name: "抽象空间（一丹一世界）"
last_updated: 2025-03-14
license: "Apache License 2.0"
pipeline_tag: text-to-image-synthesis
tasks:
  - text-to-image-synthesis
base_model:
  - "MAILAND/majicflus_v1@v1.0"
base_model_relation: adapter
parameters: 76.6M
tensor_type:
  - BF16
  - F32
library_name:
  - lora
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - Pytorch
supports_inference: txt2img
downloads: 304
stars: 2
tags:
  - LoRA
  - text-to-image
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# JoanMiro

> JoanMiro - bylander 在 ModelScope 开源的模型。抽象空间是灵魂的密码本，它不描绘窗外的风景，却剖开你眼底的涟漪。当具象艺术在模仿世界，抽象艺术正用色彩与线条的密码，破译人类最幽微的悸动。康定斯基的色块是凝固的交响乐，蒙德里安的直线切割着时空的经纬，每一道非理性的笔触都在对抗现实的桎梏。剥离物象的镣铐后，艺术回归最本真的博弈——颜料与画布角力，观者与自我对视。那些扭曲的形态并非无序，而是将七情六欲蒸馏成视觉的烈酒，让每个直面画作的人，都在斑斓的混沌里照见自己灵魂的拓片。抽象从不解释，它…

bylander/JoanMiro 是 ModelScope 魔搭社区上的 76.6M 参数text-to-image-synthesis模型，采用 Apache License 2.0 许可，基于 MAILAND/majicflus_v1@v1.0 构建，并支持在线推理（txt2img）。

- **Repository**: bylander/JoanMiro
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: text-to-image-synthesis
- **Parameters**: 76.6M
- **Base model**: MAILAND/majicflus_v1@v1.0
- **Online inference**: txt2img
- **Tags**: LoRA, text-to-image
- **Downloads**: 304
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2025-03-14

Source: https://www.modelscope.cn/models/bylander/JoanMiro

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