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title: CoPaw-Flash-4B-mlx-oQ4
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/bunpai/CoPaw-Flash-4B-mlx-oQ4"
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repository: bunpai/CoPaw-Flash-4B-mlx-oQ4
last_updated: 2026-04-03
license: "Apache License 2.0"
model_type:
  - qwen3_5
architectures:
  - Qwen3_5ForConditionalGeneration
base_model_relation: quantized
library_name:
  - mlx
  - safetensors
  - pytorch
frameworks:
  - pytorch
language:
  - zh
downloads: 26
stars: 0
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# CoPaw-Flash-4B-mlx-oQ4

> CoPaw-Flash-4B-mlx-oQ4 - bunpai 在 ModelScope 开源的模型。CoPaw-Flash-4B-mlx-oQ4

bunpai/CoPaw-Flash-4B-mlx-oQ4 是 ModelScope 魔搭社区上的机器学习模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: bunpai/CoPaw-Flash-4B-mlx-oQ4
- **License**: Apache License 2.0
- **Downloads**: 26
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-04-03

Source: https://www.modelscope.cn/models/bunpai/CoPaw-Flash-4B-mlx-oQ4

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# CoPaw-Flash-4B-mlx-oQ4

该模型是 [CoPaw-Flash-4B](https://www.modelscope.cn/models/AgentScope/CoPaw-Flash-4B) 的 oQ4 量化版本，采用 4-bit 量化。

## 模型信息

| 属性 | 值 |
|------|-----|
| 基础模型 | Qwen3.5-4B |
| 架构 | Qwen3_5ForConditionalGeneration |
| 参数量 | ~4B |
| 上下文长度 | 262,144 tokens |
| 量化方式 | oQ4 (4-bit 量化) |
| 量化组大小 | 64 |
| 量化模式 | Affine |

## 硬件要求

- **支持设备**: CPU / GPU (支持量化模型推理)
- **内存推荐**: 4GB+ VRAM

## 使用方法

### Ollama

```bash
ollama run copaw-flash-4b-oq4
```

### LM Studio

可直接在 LM Studio 中加载使用。

## 转换来源

- **原始模型**: [ModelScope AgentScope/CoPaw-Flash-4B](https://www.modelscope.cn/models/AgentScope/CoPaw-Flash-4B)

## 许可证

请参阅原始模型的许可证。