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title: VBench_Used_Models
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/blaine0611/VBench_Used_Models"
md_url: "https://www.modelscope.cn/models/blaine0611/VBench_Used_Models.md"
repository: blaine0611/VBench_Used_Models
last_updated: 2026-09-15
license: "Apache License 2.0"
parameters: 110.1M
tensor_type:
  - F32
library_name:
  - onnx
  - safetensors
  - tensorflow
downloads: 7
stars: 0
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# VBench_Used_Models

> VBench_Used_Models - blaine0611 在 ModelScope 开源的模型。此模型为VBench1.0使用到的所有模型集合 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

blaine0611/VBench_Used_Models 是 ModelScope 魔搭社区上的 110.1M 参数机器学习模型，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: blaine0611/VBench_Used_Models
- **License**: Apache License 2.0
- **Parameters**: 110.1M
- **Downloads**: 7
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-09-15

Source: https://www.modelscope.cn/models/blaine0611/VBench_Used_Models

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### 此模型为VBench1.0使用到的所有模型集合
#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载
```bash
#安装ModelScope
pip install modelscope
```
```python
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('blaine0611/VBench_Used_Models')
```
Git下载
```
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/blaine0611/VBench_Used_Models.git
```

<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>