--- title: kaguya-Lora canonical_url: "https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/kaguya-Lora" md_url: "https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/kaguya-Lora.md" repository: abbuibuibui/kaguya-Lora last_updated: 2026-09-23 parameters: 798.1M tensor_type: - BF16 library_name: - safetensors downloads: 21 stars: 0 --- # kaguya-Lora > kaguya-Lora - abbuibuibui 在 ModelScope 开源的模型。四宫辉夜（Kaguya Shinomiya）— Illustrious SDXL 角色 LoRA - **Repository**: abbuibuibui/kaguya-Lora - **Parameters**: 798.1M - **Downloads**: 21 - **Stars**: 0 - **Last updated**: 2026-09-23 Source: https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/kaguya-Lora --- # 四宫辉夜（Kaguya Shinomiya）— Illustrious SDXL 角色 LoRA [English version](README_EN.md) | 中文说明（当前） 这是《辉夜大小姐想让我告白》中 **四宫辉夜（Kaguya Shinomiya）** 的非官方角色 LoRA，在 **waiIllustriousSDXL v17**（常见文件名 `waiIllustriousSDXL_v170`）上训练。本仓库提供 E1–E7 的 epoch 权重。横向测评后的推荐默认版本是 **E5**，建议强度 **0.8**。训练图和 caption 在 [abbuibuibui/kaguya-Dataset](https://huggingface.co/datasets/abbuibuibui/kaguya-Dataset)。 同人二创，不是官方产品。角色与原作权利归赤坂明 / 集英社。 ## 文件 训练中途的 step checkpoint 不发布，只保留每个 epoch 的文件。 | Epoch | 文件 | 用途 | | --- | --- | --- | | E1 | `kaguya_shinomiya-000001.safetensors` | 备选。身份可认；校服全身和侧脸更常画成浅色水手服，而不是黑裙。 | | E2 | `kaguya_shinomiya-000002.safetensors` | 备选。未进入强度对比。 | | E3 | `kaguya_shinomiya-000003.safetensors` | 备选。首轮正脸有硬光斑，不推荐默认。 | | E4 | `kaguya_shinomiya-000004.safetensors` | 备选。未进入强度对比。 | | **E5** | `kaguya_shinomiya-000005.safetensors` | **推荐默认。** 0.8 时正脸最干净，校服是黑裙白领红领结。 | | E6 | `kaguya_shinomiya-000006.safetensors` | 备选。未进入强度对比。 | | E7 | `kaguya_shinomiya.safetensors` | 备选。最终 epoch 的文件名没有 `-000007`。接近 E5，中等强度起脑后更容易出现红丝带；1.0 会过拟合。 | 一般使用请下 **E5**。其余六个文件留给需要对比 epoch 的人。 E5 SHA-256：`E308F5D236A57DF3ADDF573AAE543601F99F10C220D100A488A44600B0A43C26` ## 展示图 以下都是 **E5 @ 0.8** 的直接出图，没有修图。Euler a，28 步，CFG 4.5，CLIP skip 2，`832×1216`，关闭 Hires 和 ADetailer。 | 正脸 | 校服全身 | | --- | --- | | ![正脸](./showcase/01_face.png) | ![校服](./showcase/02_school_full.png) | | 便装 token | 不写服装 token | | --- | --- | | ![便装](./showcase/03_casual.png) | ![无服装](./showcase/04_no_outfit.png) | ![夜景街道](./showcase/05_night.png) 站立的便装图看起来仍是黑裙。夜景保留了黑裙、白领和红领结；这条提示词从 0.6 起还会在脑后加一条红丝带。说明见下文。 ## 触发词和参数 caption 使用 `keep_tokens = 2`、`shuffle_caption = true`。训练集 42 张：校服 34，便装 8。`num_repeats = 3`，7 个 epoch，882 step。网络 dim 32，alpha 16。AdamW 8-bit，UNet 加两个 text encoder，bf16，SDPA。训练日志没有打印学习率，所以这里不写。 | 作用 | Token | 常见样子 | | --- | --- | --- | | 身份 | `kaguya_shinomiya` | 黑发、红瞳、长发 | | 服装 | `kaguya_school_uniform` | 黑裙、白领、红领结 | | 服装 | `kaguya_casual` | 站立全身很弱，经常仍是黑裙。坐姿会换成白衬衫。训练集只有 8 张。 | 推荐底模 waiIllustriousSDXL v17，或同系列 Illustrious / NoobAI。LoRA 强度 **0.8**（0.6 已经能认出角色；1.0 会把脸转到侧面，并把手锁住）。Euler a，28 步，CFG 4.5，CLIP skip 2，`832×1216`。 示例： ```text , masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres, anime screencap, 1girl, solo, kaguya_shinomiya, kaguya_school_uniform, black hair, red eyes, long hair, white collar, red ribbon, upper body, looking at viewer ``` ## 为什么是 E5 不是因为 E5 更靠后。首轮在 0.8 比较了 E1–E7 的正脸和校服全身，共 14 张。E3 正脸有硬光。E1 的校服更常留浅色袖。E7 更容易加红色发饰。只有 **E1 / E5 / E7** 进入下一轮。 强度矩阵是 9 个场景 × 0.4 / 0.6 / 0.8 / 1.0，共 108 张：正脸、三分之二侧脸、侧脸、校服全身、便装全身、坐姿、夜景街道、不写服装词、无触发词。E5 @ 0.8 同时保住对称的脸和黑裙。E1 是浅色袖的备选。E7 接近 E5，但红丝带更早出现在脑后。 完整记录见 [`evaluation/eval_notes_zh.md)。 ## 公开横向测评 下面每张图都是同一场景的真实对比：**列是 E1 / E5 / E7，行是强度 0.4 / 0.6 / 0.8 / 1.0。** 原图缩小后贴进联络表，没有修，也没有换图。 ### 首轮：E1–E7 @ 0.8 | 正脸 | 校服全身 | | --- | --- | | ![E1–E7 正脸](./evaluation/round1_s01_face.jpg) | ![E1–E7 校服](./evaluation/round1_s05_school_full.jpg) | ### 视角 | 正脸 | 三分之二侧脸 | | --- | --- | | ![正脸矩阵](./evaluation/01_face.jpg) | ![三分之二矩阵](./evaluation/02_three_quarter.jpg) | ![侧脸矩阵](./evaluation/03_profile.jpg) 0.4 已经是黑发红瞳，画面里能看到更多白领。E5 @ 0.8 是最干净的对称特写。1.0 时 E5 / E7 会带上红丝带，脸开始转向侧面。三分之二提示词大多仍接近正面；从 0.8 起，E5 / E7 在脑后加红丝带。侧脸在 E5 / E7 上到 0.8 仍是黑裙。E1 的 0.8 侧脸会掉成浅色水手服。1.0 的侧脸抬头，红丝带又出现。 ### 全身与换装 | 校服全身 | 便装全身 | | --- | --- | | ![校服矩阵](./evaluation/05_school_full.jpg) | ![便装矩阵](./evaluation/06_casual_full.jpg) | ![坐姿矩阵](./evaluation/07_sitting.jpg) E5 的校服全身在 0.8 是黑长袖、白领、红领结。E1 更常留浅色袖。站立的 `kaguya_casual` 在 0.6 和 0.8 仍接近黑裙，不能当成可靠的换装开关。同一 token 的坐姿会换成白衬衫；E1 在坐姿里留着红色发饰，E5 / E7 大约在 0.8 去掉。1.0 时坐姿会打开。 ### 场景泛化 ![夜景街道](./evaluation/08_complex.jpg) 夜景街道、校服、霓虹。0.4 时三个候选都是正面黑裙。从 0.6 起，E5 / E7 保住黑裙，并在脑后加红丝带，手多半靠近脸颊。E1 在 0.8 和 1.0 会离开黑裙，背对镜头换成浅色衣服。这个场景里 E5 / E7 的身份还在；失败形态是红丝带，不是脸丢了。 ### 不写服装词 ![不写服装词](./evaluation/09_no_outfit.jpg) 只写 `kaguya_shinomiya`、不写服装时，0.4 已经有白领。从 0.6 起 E5 / E7 在脑后加红丝带，0.8–1.0 脸会转开。要其他衣服必须写进提示词。 ### 无触发词 ![无触发词](./evaluation/10_no_trigger.jpg) LoRA 仍加载，提示词里没有 `kaguya_shinomiya`。提示词自己写了黑发、红瞳和校服，所以发色和瞳色不能算泄漏。黑裙没有被锁住。0.4–0.6 是普通西装领或水手领。0.8–1.0 时 E5 / E7 会漂向白水手服加红领结，这是服装颜色的渗出，不是训练集里的黑裙。 ## 训练 - 数据：42 张人工筛选的静帧，配合同名 `.txt`。caption 以 `kaguya_shinomiya, <服装>` 开头，`keep_tokens = 2`，其余标签打乱。校服 34 / 便装 8。已发布到 [abbuibuibui/kaguya-Dataset](https://huggingface.co/datasets/abbuibuibui/kaguya-Dataset)。 - 网络：LoRA rank 32 / alpha 16，UNet 加两个 text encoder。 - 优化器：AdamW 8-bit。训练日志没有打印 UNet 或 text encoder 的学习率。 - 精度和分辨率：bf16，SDPA，1024 分桶，batch size 1，latent 缓存到磁盘。关闭翻转和颜色增强。 - 步数：每张重复 3 次，7 个 epoch，**882** step（每个 epoch 126）。每个 epoch 存一个权重。中途 step 文件不发布。 ## 兼容和限制 这次只在 waiIllustriousSDXL v170、Euler a、`832×1216` 上打分。 | 底模 | 结果 | | --- | --- | | waiIllustriousSDXL v170 | 实测。这是训练底模。 | | 其他 waiIllustriousSDXL / Illustrious-XL / NoobAI-XL 合并 | 同一家族。这个角色没有重测。可试 0.7–0.9。 | | Pony Diffusion V6 XL | 这次没测。这个家族上身份可能漂。 | | 通用 SDXL 1.0 | 这次没测。本系列更早的角色 LoRA 上效果差。 | | SD 1.5 / SD 2.x | 不兼容。 | 这是角色 LoRA，不是通用画风模型。`kaguya_casual` 在站立全身上不能稳定换掉黑裙。三分之二、夜景和不写服装的提示词，从 0.6 起可能在脑后加红丝带。其他衣服要写进提示词。 ## 相关仓库 - 魔塔模型（本仓库）：[abbuibuibui/kaguya-Lora](https://www.modelscope.cn/models/abbuibuibui/kaguya-Lora) - 魔塔数据集：[abbuibuibui/kaguya-Dataset](https://www.modelscope.cn/datasets/abbuibuibui/kaguya-Dataset) — 本 LoRA 使用的 42 组图 / caption。 - Hugging Face 模型：[abbuibuibui/kaguya-Lora](https://huggingface.co/abbuibuibui/kaguya-Lora) - Hugging Face 数据集：[abbuibuibui/kaguya-Dataset](https://huggingface.co/datasets/abbuibuibui/kaguya-Dataset) ## 许可 - 角色与原作权利归 © 赤坂明 / 集英社 / 相关制作委员会。 - LoRA 权重以 **CreativeML OpenRAIL-M** 发布。 - 供非商业同人使用。出图还要遵守所用底模的许可。 - 不要用于违法、欺诈、骚扰或剥削。